最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。
根据网上的 教程,Python OpenCV的轮廓提取函数会返回两个值,第一个为轮廓的点集,第二个是各层轮廓的索引。但是实际调用时我的程序报错了,错误内容如下:too many values to unpack (expected 2)
其实是接受返回值不符,如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值,调用len(a),你会发现长度为3,也就是说这个函数实际上返回了三个值
第一个,也是最坑爹的一个,它返回了你所处理的图像
第二个,正是我们要找的,轮廓的点集
第三个,各层轮廓的索引
使用方式如下:
import cv2 img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3) cv2.imshow("img", img) cv2.waitKey(0)
运行时出现错误: ValueError: too many values to unpack
原因:由于版本(使用的时3.2.0.7)问题 cv.findContours返回值个数发生变化,变为3个。因此应该为
aa, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
假如第一个参数不使用,可写成
_, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
拓展:
ValueError: too many values to unpack 类错误,多为输入或者输出参数数量不一致导致。
参考:
https://www.jb51.net/article/132200.htm
其实是接受返回值不符,如果你仅仅使用一个变量a去接受返回值,调用len(a),你会发现长度为3,也就是说这个函数实际上返回了三个值
第一个,也是最坑爹的一个,它返回了你所处理的图像
第二个,正是我们要找的,轮廓的点集
第三个,各层轮廓的索引
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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