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python 计算数据偏差和峰度的方法
脚本专栏 2024/10/2 佚名
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numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值过多，显示前5个和后5个

偏度：衡量随机分布的不均衡性，偏度=0，数值相对均匀的分布在两侧

峰度：概率密度在均值处峰值高低的特征

python计算数据均值、标准差、偏度、峰度：

import numpy as np
from scipy import stats
 
x = np.random.randn(10000)
mu = np.mean(x, axis=0)
sigma = np.std(x, axis=0)
skew = stats.skew(x)
kurtosis = stats.kurtosis(x)

以上这篇python 计算数据偏差和峰度的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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