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python pandas时序处理相关功能详解
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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创建时间序列

函数pd.date_range()

根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。

ts = pd.date_range('2017-09-01', periods=10, freq='d', normalize=False)
ts

输出为：

DatetimeIndex(['2017-09-01', '2017-09-02', '2017-09-03', '2017-09-04',
'2017-09-05', '2017-09-06', '2017-09-07', '2017-09-08',
'2017-09-09', '2017-09-10'],
dtype='datetime64[ns]', freq='D'

主要的入参解析：

  • start: 开始时刻，可以是字符串或者datetime类型的值。默认None。
  • end: 结束时刻，可以是字符串或者datetime类型的值，如果指定了长度，即periods，则可不设置。默认None。
  • periods: 时序的长度，整型类型。如果有end，可不设置。默认None。
  • freq: 时序生成的频率，即每隔多少时刻生成一个时序点。字符串类型或者DateOffset类型。默认'D'，即天粒度，见上述代码输出。
  • tz: 时区，字符串类型。默认None。
  • normalize: bool类型，没用过，不知道干啥的。
  • name: 设置时序的名称，字符串类型，默认None。
  • closed: 是否包含两边的值。默认None，即两边都保留。

其中，freq的取值可以为如下的符号表示间隔，可以结合符号和数字，如'3d'，表示每隔三天记录一个时间点。大小写都可以。

B business day frequency
C custom business day frequency (experimental)
D calendar day frequency
W weekly frequency
M month end frequency
SM semi-month end frequency (15th and end of month)
BM business month end frequency
CBM custom business month end frequency
MS month start frequency
SMS semi-month start frequency (1st and 15th)
BMS business month start frequency
CBMS custom business month start frequency
Q quarter end frequency
BQ business quarter endfrequency
QS quarter start frequency
BQS business quarter start frequency
A year end frequency
BA business year end frequency
AS year start frequency
BAS business year start frequency
BH business hour frequency
H hourly frequency
T, min minutely frequency
S secondly frequency
L, ms milliseconds
U, us microseconds
N nanoseconds

字符串转换为时间戳

pd.to_datetime() 函数可以将表示时间的字符串转换位TimeStamp。

pd.to_datetime('2017-09-01')

输出为：

Timestamp('2017-09-01 00:00:00')

常用的参数：

format: 用来设置字符串的格式，默认如上所示。

时间戳的加减
有时候需要将时间进行增减，可以使用类型：DateOffset。

pd.to_datetime('2017-09-01') + pd.DateOffset(days=10)

输出为：

Timestamp('2017-09-11 00:00:00')

DateOffset常用的参数：

  • months，设置月。
  • days，设置天。
  • years，设置年。
  • hours，设置小时。
  • minutes，设置分钟。
  • seconds，设置秒。

以上可以同时设置，组合使用。

pd.to_datetime('2017-09-01') + pd.DateOffset(seconds=10, days = 10)

输出为：

Timestamp('2017-09-11 00:00:10')

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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