Series
Series 类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。
import pandas as pd s1 = pd.Series(['a', 'b', 'c,', 'd']) print(s1)
#输出: 0 a # 1 b # 2 c # 3 d # dtype: object
上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。
s2 = pd.Series(['1', '2', '3,', '4'],index=['a', 'b', 'c,', 'd']) # index设置自定义索引 print(s2)
另外Series还可以通过字典传参。
s3 = pd.Series({'a':1,'b':2}) print(s3.values) # 通过values获取它的值
DataFrame
DataFrame是由一组数据和一组索引组成的数据结构,有行索引和列索引。和excel类似,是一种表格型数据结构。下面的就是一种简单的DataFrame数据格式
技能 0 python 1 Java
DataFrame类中可传入列表实例化一个dataframe的表格数据对象,此时行和列索引默认都是0.常见的是传入嵌套的列表,嵌套的里面的列表也可以是元祖,如果不指定索引行列索引都是从0,1开始自增,并可以通过columns、index自定义的列索引和行索引。详见下面的代码。
import pandas as pd df2 = pd.DataFrame([('a','A'),('b','B'),('c','C'),('d','D')]) # 传一个嵌套列表,嵌套里的数据可以是元祖,也可是列表 print(df2)
输出的格式如下:
0 1 0 a A 1 b B 2 c C 3 d D
df3 = pd.DataFrame([('a','A'),('b','B'),('c','C'),('d','D')],columns=['小写','大写']) print(df3)
小写 大写 0 a A 1 b B 2 c C 3 d D
DataFrame类中也可传入字典来实例化一个dataframe的表格数据对象,此时字典的key就相当于列索引,此时行索引默认还是从0开始,另外也可通过 index来自定义列索引。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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