MASK图像掩膜处理
在图像操作中有时候会用到掩膜处理，如果使用遍历法掩膜图像ROI区域对于python来讲是很慢的，所以我们要找到一种比较好的算法来实现掩膜处理。
假设我们有一副图像：
而我们关心的区域就在这一小堆线上，想把这一堆线提取出来，我们先通过numpy生成一个mask图像：
sss=np.zeros([480,640],dtype=np.uint8) sss[300:350,310:400]=255
生成一个640*480大小的一个图片，填充为0，然后在300：350，310：400区域全部填充为255，这个区域就是我们的ROI区域。如下图所示：
图中的高亮区域就是我们需要的ROI。接下来我们使用
image=cv2.add(img0, np.zeros(np.shape(img0), dtype=np.uint8), mask=sss)
就可以生成新的掩膜处理之后的图片了。其中，imag0是我们上面的那副线的源图，sss是我们的刚才生成的mask。结果如下图所示：
这样我们就可以生成新的带有掩膜效果的图像了，这种方法可以用来统计ROI内的关键点。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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