在GIS中,栅格属性里有关于栅格自身的信息,背景(nodata value)对于识别一张图像的边界像元尤为重要,我们目的只要把每行每列中的第一次出现不是nodata的像元和最后一次出现nodata的前一个像元就可以了。
对于栅格,可以用ArcPy中的RasterToNumpyArray函数将将栅格转成numpy数组,然后就可以按照所想读取出每行列中首尾像元。
以下是部分代码提取边界像元的核心算法,其实是很简单的一个思路(假设0是nodata value)。
a=[[0 for col in range(Raster.width)]for row in range(Raster.height)] for i in range(0,Raster.width): ... for j in range(0,Raster.height): ... if(myRaster[j][i]!=0 and myRaster[j-1][i]==0): ... a[j][i]=myRaster[j][i] ... if(myRaster[j][i]==0 and myRaster[j-1][i]!=0): ... a[j-1][i]=myRaster[j-1][i] ... for i in range(0,myRaster.height): ... for j in range(0,myRaster.width): ... if(arr[i][j]!=0 and arr[i][j-1]==0): ... a[i][j]=arr[i][j] ... if(arr[i][j]==0 and arr[i][j-1]!=0): ... a[i][j-1]=arr[i][j-1]
以上这篇关于Python 的简单栅格图像边界提取方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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