华山资源网

pandas的qcut()方法详解
脚本专栏 2024/11/17 佚名
3 1

pandas的qcut可以把一组数字按大小区间进行分区,比如

data = pd.Series([0,8,1,5,3,7,2,6,10,4,9])

比如我要把这组数据分成两部分,一半大的,一半小的,如果是小的数,值就变成'small number',大的数,值就变成'large number':

print(pd.qcut(data,[0,0.5,1],labels=['small number','large number']))
small numbers
  large numbers
  small numbers
  small numbers
  small numbers
  large numbers
  small numbers
  large numbers
  large numbers
  small numbers
  large numbers
dtype: category
Categories (2, object): [small numbers < large numbers]

qcut() 方法第一个参数是数据,第二个参数定义区间的分割方法,比如这里把数字分成两半,那就是 [0, 0.5, 1] 如果要分成4份,就是 [0, 0.25, 0.5, 0.75, 1] ,也可以不是均分,比如 [0, 0.1, 0.2, 0.3, 1] ,这就就会按照 1:1:1:7 进行分布,比如:

data = pd.Series([0,8,1,5,3,7,2,6,10,4,9])
print(pd.qcut(data,[0, 0.1, 0.2, 0.3, 1],labels=['first 10%','second 10%','third 10%','70%']))
first 10%
      70%
   first 10%
      70%
   third 10%
      70%
  second 10%
      70%
      70%
      70%
     70%
dtype: category Categories 
(4, object): [first 10% < second 10% < third 10% < 70%]

当然,这里因为数据里有11个数,没法刚好按照 1:1:1:7 分,所以 0和1,都被分到了 'first10%' 这一类.

qcut() 方法第二个参数是要替换的值,就是对应区间的值应该替换成什么值,顺序和区间保持一致就好了,注意有几个区间,就要给几个值,不能多也不能少.

qcut与cut的主要区别：

qcut:传入参数，要将数据分成多少组，即组的个数，具体的组距是由代码计算

cut:传入参数，是分组依据。具体见示例　　

1、qcut方法，参考链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.qcut.html

1).参数：pandas.qcut(x,q,labels=None,retbins=False,precision=3,duplicates='raise')

>x 要进行分组的数据，数据类型为一维数组，或Series对象

>q 组数，即要将数据分成几组，后边举例说明

>labels 可以理解为组标签，这里注意标签个数要和组数相等

>retbins 默认为False,当为False时，返回值是Categorical类型（具有value_counts()方法），为True是返回值是元组

2).举例

pandas的qcut()方法详解

2.cut方法，官网链接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.cut.html

1).参数：pandas.cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False,duplicates='raise')

2).举例

　　　　pandas的qcut()方法详解

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
华山资源网 Design By www.eoogi.com
www.eoogi.com 华山资源网
120,135影音资源
344,641技术资源
22,817软件资源
435,032站长资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
华山资源网 Design By www.eoogi.com