本文实例讲述了Python简单处理坐标排序问题。分享给大家供大家参考,具体如下:

前面一篇学了列表的冒泡排序算法,这一节利用此算法处理一下坐标排序的问题

我实现的功能是从上到下,从左到右的排序坐标点

# -*- coding:utf-8 -*-
#! python2
a=[(4,5),(2,4),(3,4),(1,1),(2,5)]
print a
def zuobiaopaixu(a):
  b=[]
  l=len(a)
  for i in range(l):
    j=i
    for j in range(l):
      if (a[i][0]<a[j][0]):
        a[i],a[j]=a[j],a[i]
      if (a[i][1]>a[j][1]):
        a[i],a[j]=a[j],a[i]
  for k in range(len(a)):
    b.append(a[k])
  return b
b=zuobiaopaixu(a)
print b

运行结果:

[(4, 5), (2, 4), (3, 4), (1, 1), (2, 5)]
[(2, 5), (4, 5), (2, 4), (3, 4), (1, 1)]

PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。