首先导入scipy的包 from scipy.io import loadmat
然后读取 m = loadmat("F:/__identity/activity/论文/data/D001.mat")
注意这里m是一个dict数据结构
> m {'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN, Created on: Mon Aug 15 22:16:43 2011', '__globals__': [], 'labels': array([[1], [3], [4], ..., [4], [3], [4]], dtype=uint8), 'data': array([[ 1. , 0.35 , 0.265 , ..., 0.0995, 0.0485, 0.07 ], [ 2. , 0.53 , 0.42 , ..., 0.2565, 0.1415, 0.21 ], [ 1. , 0.44 , 0.365 , ..., 0.2155, 0.114 , 0.155 ], ..., [ 1. , 0.59 , 0.44 , ..., 0.439 , 0.2145, 0.2605], [ 1. , 0.6 , 0.475 , ..., 0.5255, 0.2875, 0.308 ], [ 2. , 0.625 , 0.485 , ..., 0.531 , 0.261 , 0.296 ]]), '__version__': '1.0'} > m.keys() dict_keys(['__header__', '__globals__', 'labels', 'data', '__version__']) > m["labels"] array([[1], [3], [4], ..., [4], [3], [4]], dtype=uint8) > m["data"] array([[ 1. , 0.35 , 0.265 , ..., 0.0995, 0.0485, 0.07 ], [ 2. , 0.53 , 0.42 , ..., 0.2565, 0.1415, 0.21 ], [ 1. , 0.44 , 0.365 , ..., 0.2155, 0.114 , 0.155 ], ..., [ 1. , 0.59 , 0.44 , ..., 0.439 , 0.2145, 0.2605], [ 1. , 0.6 , 0.475 , ..., 0.5255, 0.2875, 0.308 ], [ 2. , 0.625 , 0.485 , ..., 0.531 , 0.261 , 0.296 ]])
有点不太懂这个“uint8”
> m["labels"][0] array([1], dtype=uint8) > m["labels"][0][0] 1 > m["labels"][0][0] + 1 2 > m["labels"][0].as_type("int") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'as_type' # 注意时astype不是as_type > m["labels"][0].dtype dtype('uint8') > m["labels"][0].astype("int") array([1])
这个数据类型真是醉了:
> type(m["labels"][0][0] + 1) <class 'numpy.int32'>
如果要把它变成dataframe,导入pandas后
> df = pd.DataFrame(m["data"]) > df.head() 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1.0 0.350 0.265 0.090 0.2255 0.0995 0.0485 0.070 1 2.0 0.530 0.420 0.135 0.6770 0.2565 0.1415 0.210 2 1.0 0.440 0.365 0.125 0.5160 0.2155 0.1140 0.155 3 3.0 0.330 0.255 0.080 0.2050 0.0895 0.0395 0.055 4 3.0 0.425 0.300 0.095 0.3515 0.1410 0.0775 0.120
总结
以上所述是小编给大家介绍的python读取.mat文件的数据 ,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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