Python中对sqlite3数据库进行操作时,经常需要用到字段名,然而对于sqlite使用select语句并不能象MySql等数据库一样返回带字段名的字典数据集。特别是对于一个不熟悉的sqlite数据库,写代码时如果需要借助工具查看,那其实是有点对不起python的。
下面两段代码就可以轻易获得一个sqlite数据库中所有数据表名和字段名的列表:
# python 获取sqlite3数据库mydb.db中的表名和表字段名 import sqlite3 conn=sqlite3.connect('mydb.db') cu=conn.cursor() #获取表名,保存在tab_name列表 cu.execute("select name from sqlite_master where type='table'") tab_name=cu.fetchall() tab_name=[line[0] for line in tab_name] #获取表的列名(字段名),保存在col_names列表,每个表的字段名集为一个元组 col_names=[] for line in tab_name: cu.execute('pragma table_info({})'.format(line)) col_name=cu.fetchall() col_name=[x[1] for x in col_name] col_names.append(col_name) col_name=tuple(col_name) #之所以保存为元组,一是可避免误操作修改字段名,二是元组巧用转化字符串,可 #直接用于SQL的insert语句中。例如下面代码可得到第一个表的带括号字段名集合: ''' sql_col_name=str(col_names[0]).replace('\'','') '''
接下来,用自动获取的字段名做点事吧。
比如,我一个sqlite数据库的表数据是从Excel表中导入的,Excel表中一些误录入的回车符也被一同导入了,在sqlite表中会显示为‘\n'的字符,我想把所有字段中的这个字符都去掉,我是通过以下代码实现的。
#删除第一个表中所有文本型字段中的回车符(注:存入数据库中的回车符取出 #后会展现为原始字符'\n') cu.execute('select * from '+ tab_name[0]) cdset=cu.fetchall() cdset=[list(line) for line in cdset] #将结果集的元组转为列表,才能修改。 for line in cdset: for x in range(len(line)): #注:作为For循环计数变量不能在循环体中修改,此处不能用x in line代替 if type(line[x])==str and (r'\n' in line[x]): #只能修改字符型数据 line[x]=line[x].replace(r'\n','') sql="update {bm} set {cm}='{vm}' where {cm2}={vm2}".format( bm=tab_name[0],cm=col_names[0][x],vm=line[x],cm2=col_names [0][0],vm2=line[0]) #此处cm2必须是表中具有排它性的主键字段,非字符型字段 cu.execute(sql) conn.commit()
以上这篇python 获取sqlite3数据库的表名和表字段名的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
更新日志
2024年09月23日
2024年09月23日
- 群星《十二女声Ⅲ》[WAV/CUE/分轨][626.4MB]
- 陈百强.1993-离不开...纪念歌集2CD【华纳】【WAV+CUE】
- 于台烟.2003-爱自己【乾坤唱片】【WAV+CUE】
- 群星.2024-我们永远是我们电影原声带【乐禾发文化】【FLAC分轨】
- 【中国民乐】张维良《秋江夜泊》2004[FLAC+CUE]
- 明达年度发烧碟MasterSuperiorAudiophile2011[DSF]
- 明达年度发烧碟MasterSuperiorAudiophile2017[DSF]
- 翁立友.2008-恨孤单【大旗】【WAV+CUE】
- 群星.2009-Magic.Cover日粤精华3CD【环球】【WAV+CUE】
- 华少翌.2005-华少翌【中唱艺能】【WAV+CUE】
- 群星《十二女声Ⅱ》[WAV/CUE/分轨][527MB]
- 大自然音乐系列《漫步在山裡》[WAV/CUE/分轨][502.8MB]
- 大自然音乐系列《星光夜语》[WAV/CUE/分轨][453.3MB]
- 史依弘《史依弘交响乐京剧演唱专辑HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 曼丽2020《女人三十风继续吹》HQCD[WAV+CUE]