之前介绍过单个nii文件转换成png图像:

https://www.jb51.net/article/165693.htm

这里介绍将多个nii文件(保存在一个文件夹下)转换成png图像。且图像单个文件夹的名称与nii名字相同。

import numpy as np
import os    #遍历文件夹
import nibabel as nib #nii格式一般都会用到这个包
import imageio   #转换成图像
 
def nii_to_image(niifile):
 filenames = os.listdir(filepath) #读取nii文件夹
 slice_trans = []
 
 for f in filenames:
  #开始读取nii文件
  img_path = os.path.join(filepath, f)
  img = nib.load(img_path)    #读取nii
  img_fdata = img.get_fdata()
  fname = f.replace('.nii','')   #去掉nii的后缀名
  img_f_path = os.path.join(imgfile, fname)
  #创建nii对应的图像的文件夹
  if not os.path.exists(img_f_path):
   os.mkdir(img_f_path)    #新建文件夹
 
  #开始转换为图像
  (x,y,z) = img.shape
  for i in range(z):      #z是图像的序列
   silce = img_fdata[i, :, :]   #选择哪个方向的切片都可以
   imageio.imwrite(os.path.join(img_f_path,'{}.png'.format(i)), silce)
            #保存图像
 
if __name__ == '__main__':
 filepath = 'nii的文件夹'
 imgfile = 'image的文件夹'
 nii_to_image(filepath)

代码是我自己写的,用于处理ADNI的nii格式完全有效。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。