Python定时任务APScheduler的实例实例详解

脚本专栏 2024/9/29 佚名

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APScheduler 支持三种调度任务：固定时间间隔，固定时间点（日期），Linux 下的 Crontab 命令。同时，它还支持异步执行、后台执行调度任务。

一、基本架构

触发器 triggers：设定触发任务的条件
描述一个任务何时被触发，按日期或按时间间隔或按 cronjob 表达式三种方式触发
任务存储器 job stores：存放任务，可以放内存(默认)或数据库
注：调度器之间不能共享任务存储器
执行器 executors：用于执行任务，可设定执行模式
将指定的作业提交到线程池或者进程池中运行，任务完成通知调度器触发相应的事件。
调度器 schedulers：将上方三个组件作为参数，创建调度器实例执行。

协调三个组件的运行。

二、调度器组件(schedulers)

BlockingScheduler 阻塞式调度器

调度程序是进程中唯一运行的进程，调用start函数会阻塞当前线程，不能立即返回。

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time
scheduler = BlockingScheduler()
def job1():
 print "%s: 执行任务" % time.asctime()
scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)
scheduler.start()

BackgroundScheduler 后台调度器

当前线程不会阻塞，调度器后台执行

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time
scheduler = BackgroundScheduler()
def job1():
 print "%s: 执行任务" % time.asctime()
scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=3)
scheduler.start()
time.sleep(10)

注：10秒执行完后，程序结束。

AsyncIOScheduler AsyncIO调度器

适用于使用了asyncio的情况

from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
import asyncio
...
...
try:
 asyncio.get_event_loop().run_forever()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
 pass

GeventScheduler Gevent调度器

使用了Gevent的情况

from apscheduler.schedulers.gevent import GeventScheduler
...
...
g = scheduler.start()
try:
 g.join()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
 pass

TornadoScheduler Tornado调度器

适用于构建Tornado应用

TwistedScheduler Twisted调度器

适用于构建Twisted应用

QtScheduler Qt调度器

适用于构建Qt应用

三、触发器组件(trigger)

date ：只在某个时间点执行一次，具体日期

run_date(datetime|str)

scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date=datetime(2019, 7, 12, 15, 30, 5), args=[])
scheduler.add_job(my_job, 'date', run_date="2019-07-12", args=[])

timezone 指定时区

interval ：每隔一段时间允许一次，时间间隔

weeks=0 | days=0 | hours=0 | minutes=0 | seconds=0, start_date=None, end_date=None, timezone=None
scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2)
scheduler.add_job(my_job, 'interval', hours=2, start_date='2017-9-8 21:30:00', end_date='2018-06-15 21:30:00)

cron ：任务的运行周期

(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=None)

除了week和 day_of_week，它们的默认值是 *

例如 day=1, minute=20 ，这就等于 year='*', month='*', day=1, week='*', day_of_week='*', hour='*', minute=20, second=0 ，工作将在每个月的第一天以每小时20分钟的时间执行

表达式类型

表达式参数类型描述 * 所有通配符。例： minutes=* 即每分钟触发 */a 所有可被a整除的通配符。 a-b 所有范围a-b触发 a-b/c 所有范围a-b，且可被c整除时触发 xth y 日第几个星期几触发。x为第几个，y为星期几 last x 日一个月中，最后个星期几触发 last 日一个月最后一天触发 x,y,z 所有组合表达式，可以组合确定值或上方的表达式

注：当设置的时间间隔小于，任务的执行时间，线程会阻塞住，等待执行完了才能执行下一个任务，可以设置 max_instance 指定一个任务同一时刻有多少个实例在运行，默认为1

四、配置调度器

线程池执行器默认为10，内存任务存储器为 memoryjobstore ,如果想自己配置的话可以执行以下操作

需求：

两个任务储存器分别搭配两个执行器；同时，还要修改任务的默认参数；最后还要改时区
名称为“mongo”的 MongoDBJobStore
名称为“default”的 SQLAlchemyJobStore
名称为“ThreadPoolExecutor ”的 ThreadPoolExecutor ，最大线程20个
名称“processpool”的 ProcessPoolExecutor ，最大进程5个
UTC时间作为调度器的时区
默认为新任务关闭合并模式（）
设置新任务的默认最大实例数为3

方法一：

from pytz import utc
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
jobstores = {
 'mongo': MongoDBJobStore(),
 'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
 'default': ThreadPoolExecutor(20),
 'processpool': ProcessPoolExecutor(5)
}
job_defaults = {
 'coalesce': False,
 'max_instances': 3
}
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)

方法二：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
# The "apscheduler." prefix is hard coded
scheduler = BackgroundScheduler({
 'apscheduler.jobstores.mongo': {
   'type': 'mongodb'
 },
 'apscheduler.jobstores.default': {
  'type': 'sqlalchemy',
  'url': 'sqlite:///jobs.sqlite'
 },
 'apscheduler.executors.default': {
  'class': 'apscheduler.executors.pool:ThreadPoolExecutor',
  'max_workers': '20'
 },
 'apscheduler.executors.processpool': {
  'type': 'processpool',
  'max_workers': '5'
 },
 'apscheduler.job_defaults.coalesce': 'false',
 'apscheduler.job_defaults.max_instances': '3',
 'apscheduler.timezone': 'UTC',
})

方法三：

from pytz import utc
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ProcessPoolExecutor
jobstores = {
 'mongo': {'type': 'mongodb'},
 'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
executors = {
 'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},
 'processpool': ProcessPoolExecutor(max_workers=5)
}
job_defaults = {
 'coalesce': False,
 'max_instances': 3
}
scheduler = BackgroundScheduler()
# ..这里可以添加任务
scheduler.configure(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)

五、启动调度器

除了 BlockingScheduler 外，其他非阻塞的调度器都会立即返回，运行之后的代码。

BlockingScheduler 需要将运行的代码放在start()之前

1.添加任务

1.调用add_job() #可以传参max_instance,同一任务的运行实例个数

当有任务中途中断，后面恢复后，有N个任务没有执行
    coalesce：true ，恢复的任务会执行一次
    coalesce：false，恢复后的任务会执行N次配合misfire_grace_time使用
    misfire_grace_time设置时间差值，由于某些原因没有运行，再次提交时，大于设置的时间，实例不会运行。

2.装饰器scheduled_job()

立即运行可以不设置trigger参数

2.移除任务

# 根据任务实例删除
job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
job.remove()
# 根据任务id删除
scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
scheduler.remove_job('my_job_id')

3.暂停任务

job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2)
# 根据任务实例
job.pause() #暂停
job.resume() #继续
# 根据任务id暂停
scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2, id='my_job_id')
scheduler.pause_job('my_job_id')
scheduler.resume_job('my_job_id')

4.调度器操作

scheduler.start() #开启
scheduler.shotdown(wait=True|False) #关闭 False 无论任务是否执行，强制关闭

异常捕获

# 可以添加apscheduler日志至DEBUG级别，这样就能捕获异常信息
import logging
logging.basicConfig()
logging.getLogger('apscheduler').setLevel(logging.DEBUG)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python定时任务APScheduler的实例实例详解,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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