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Pandas 重塑(stack)和轴向旋转(pivot)的实现
脚本专栏 2024/11/16 佚名
3 1 
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、重塑

  • stack:将数据的列索引旋转为行索引
  • unstack:将数据的行索引旋转为列索引
df = DataFrame({'水果':['苹果','梨','草莓'],
        '数量':[3,4,5],
        '价格':[4,5,6]})
print(df)

   价格  数量  水果
0   4   3  苹果
1   5   4   梨
2   6   5  草莓

1.stack()

stack_df = df.stack()
print(stack_df)

0  价格     4
   数量     3
   水果    苹果
1  价格     5
   数量     4
   水果     梨
2  价格     6
   数量     5
   水果    草莓

dtype: object

2.unstack()

print(stack_df.unstack())

  价格 数量  水果
0  4  3  苹果
1  5  4   梨
2  6  5  草莓

3.通过level参数指定旋转轴的层次(默认level=-1)

print(stack_df.unstack(level=0))

     0  1   2
价格   4  5   6
数量   3  4   5
水果  苹果  梨  草莓

二、轴向旋转(pivot)

pivot(index,columns,values)：将index指定为行索引，columns是列索引，values则是DataFrame中的值

df = DataFrame({'水果种类':['苹果','苹果','梨','梨','草莓','草莓'],
        '信息':['价格','数量','价格','数量','价格','数量'],
        '值':[4,3,5,4,6,5]})
print(df)

   信息  值 水果种类
0  价格  4   苹果
1  数量  3   苹果
2  价格  5    梨
3  数量  4    梨
4  价格  6   草莓
5  数量  5   草莓

将水果种类作为行索引，将信息作为列索引

print(df.pivot('水果种类','信息','值'))

信息    价格  数量
水果种类       
梨      5   4
苹果     4   3
草莓     6   5

pivot可以用set_index和unstack等价的实现

print(df.set_index(['水果种类','信息']).unstack())

      值  
信息   价格 数量
水果种类     
梨     5  4
苹果    4  3
草莓    6  5

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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