virtualenv简介
含义:
virtual:虚拟,env:environment环境的简写,所以virtualenv就是虚拟环境,顾名思义,就是虚拟出来的一个新环境,比如我们使用的虚拟机、docker,它们都是把一部分的内容独立出来,这部分独立的内容相当于一个容器,在这个容器只呢个,我们可以“为所欲为”----安装需要的依赖包,软件..,同时这个容器是与外界相互独立的,容器与容器直接也是互相独立不影响。
为何要用虚拟环境:
【前提概要】
Django也是一个非常流行的web框架。由于Django的迭代更新非常快,也比较频繁,所以有一些过时的东西需要丢弃掉,一些新的东西需要加进来,从而导致不同的版本之间不兼容。比如Django1.3、Django1.4、Django1.8之间就有很大的差异性。
或者是说,以Python的版本举例,现在工作中使用的Python版本与Python2.x和Python3.x两种。
【故事背景】
假设要进行Python web开发,使用的是Django。手上还有两个老项目A和B需要维护,而新项目C也正在开发中。这里项目A使用的是django1.3,项目B使用的是django1.4,而新项目C使用的是Django1.8。那么问题来了,如何同时在本地进行ABC这三个项目的开发和维护?
正常的模式可能是这样:现在在A项目上有一个BUG需要修复,于是,先执行下面的命令,删除掉原来的版本:
pip3 uninstall django 然后再执行下面的命令安装django1.3 pip3 install django==1.3
数分钟后,bug修复完毕,好,现在进行新项目C的开发了,然后又要重复上面的故事。
好了,这还是最理想的情况。最不理想的情况就是基于django的第三方依赖也是跟Django版本相关的,于是除了install和uninstall Django之外,还要uninstall和install其依赖,Orz,这特么的就尴尬了...
VirtualEnv能做什么呢?
virtualenv可以搭建虚拟且独立的Python运行环境,使得单个项目的运行环境与其它项目独立起来。同时也可以用于在一台机器上创建多个独立的Python运行环境,VirtualEnvWrapper为前者提供了一些便利的命令行上的封装。
virtualenv是一个非常不错的Python虚拟环境的创建工具,它最大的好处在于:可以让每个Python项目单独使用一个环境,而不会影响系统环境,也不会影响其它项目的环境。
virtualenv可以用于创建独立的Python环境,在这些环境里面可以选择不同的Python版本或者不同的Packages,并且可以在没有root权限的情况下在环境里面重新安装新套件,互相不会产生任何影响,我们可以简单的认为虚拟环境就是一个沙箱系统,我们可以在里面“为所欲为 ”情况下还不会影响外面。
virtualenv安装和使用
virtualenv本质上是个python包, 使用pip安装:
pip3 install virtualenv
在工作目录下创建虚拟环境(默认在当前目录):注意需要自定义虚拟环境的名字!
创建虚拟环境:
cmd命令创建(创建目录为cmd命令当前目录,所以最好切换到所需要的目录下在进行创建)
(1) virtualenv env_t1 (创建纯净环境)
(2) virtualenv --system-site-packages env_t2 (创建环境,继承原安装的模块)
创建虚拟环境有2中模式,一个是纯净模式,一个是基于系统环境的创建(自带了系统装的所有模块)
-# 基于系统环境的创建模式,里面的模块其实是对系统的模块的一个引用,在虚拟环境中是卸载不掉的,因为它只是一种引用关系,除非系统卸载的模块,它才会没了。
-# 纯净模式,里面的不包含系统的模块,需要自己下载安装,从头开始,所以这是在虚拟环境下安装的,你可以在后期卸载。
一般来说,推荐使用纯净模式创建虚拟环境,这样根据自己的需求去安装第三方模块,同时如果想卸载的话也可以在虚拟环境中选择性的卸载。这样自由度更大,而不像另外一种模式,系统里有啥它都引用过来,而且还在虚拟环境中删除不了,影响加载速度等。
使用pip3 list 来查看当前环境下安装的模块列表
激活该虚拟环境:
-windows进到目录里,的Script文件夹输入:activate
-linux:soruse env1/Script/activate
退出虚拟环境:
-deactivate
在pycharm中使用虚拟环境:
-files--settings--Project--Project Interpreter--add选择虚拟环境路径下的python.exe即可
三、pipreqs模块的介绍和使用
当运行别人项目的时候,首先需要安装项目的依赖,不然就无法运行,Python的pipreqs模块就给我们提供了自动生成项目依赖内容的功能
安装:
pip3 install pipreqs
使用:
# 然后在项目所在的目录下使用命令生成包含依赖内容的文件
pipreqs ./
如果出现编码格式错误:
UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 776: illegal multibyte sequence
解决方法在命令后面指定编码格式:
pipreqs ./ --encoding=utf8
如果已经生成过一次依赖包文件requirements.txt,但是又项目新增了一下模块,此时再在后面添加--force覆盖参数重写即可
pipreqs ./ --encoding='utf8' --force
拿到依赖包文件我们可以快速自动下载依赖一键安装:
pip3 install -r requirements.txt
tips:导出所有已安装的第三方模块:
pip3 freeze > package.txt
以上这篇Python之虚拟环境virtualenv,pipreqs生成项目依赖第三方包的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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