先以mysql的语句,聚合用在分组里,

对mysql中groupby 是分组

每什么的时候就要分组,如 每个小组,就按小组分,

group by 字段 having 聚合函数

#举例 :求班里的平均成绩, select Avg(score) from stu

在django中

聚合 是aggreate(*args,**kwargs),通过QuerySet 进行计算。做求值运算的时候使用

分组 是annotate(*args,**kwargs),括号里是条件,遇到 每什么的时候就要分组,

先从models 导入要用到的函数

from django.db.models import Min,Avg,Max,Sum

def aggregate(request):

  #求所有书籍的平均价格
  ret11 = Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
  # print(ret11)#{'price__avg': 51.975}

  #求所有书籍的最高价
  ret12 = Book.objects.all().aggregate(MaxPrice=Max('price'))
  # print(ret12)#{'MaxPrice': Decimal('100.00')}

  #egon 出版过书籍的最高价格
  p = Book.objects.filter(authors__name='egon').aggregate(Max('price'))

  print(p)#{'price__max': Decimal('100.00')}



  #分组 annotate()
  #每一个作者出版过的书的最高价 ,
  #解析,按照作者的名字分组,就要用到values,显示的是字段的名字,

  b1 = Book.objects.values('authors__name').annotate(Max('price'))

  print(b1)
  #<QuerySet [{'authors__name': 'egon', 'price__max': Decimal('100.00')},
      # {'authors__name': 'alex', 'price__max': Decimal('100.00')},
      # {'authors__name': 'yuan', 'price__max': Decimal('100.00')},
      # {'authors__name': 'oldboy', 'price__max': Decimal('100.00')}]># 四个作者都关联了同一本书,而这本书又是最高价
#每个出版社出版的最低价格的书籍

b2 = Book.objects.values('publish__name').annotate(Min('price'))
print(b2)
#<QuerySet [{'publish__name': '北京出版社', 'price__min': Decimal('100.00')},
# {'publish__name': '河下出版社', 'price__min': Decimal('45.00')},
# {'publish__name': '清华出版社', 'price__min': Decimal('39.90')},
# {'publish__name': '人民出版社', 'price__min': Decimal('23.00')}]>

F Q 查询

F,主要是做查询

Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ,|(管道符) 或,~ 非

def FAndQ(request):
 
  #给每本书涨价10元,
  #用sql语句写 update book set price=price+10
 
  #F,主要是做查询
  # Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
 
  #查询书籍是富开头,并且价格大于30的书籍 ,逗号 可以做 与 的关系查询
  b4 = Book.objects.filter(title__startswith="富",price__gt=30)
  # print(b4)#<QuerySet [<Book: 富爸爸>]>
 
 
  #Q查询 可以做组合条件的查询 & 是 与 ,|(管道符) 或,~ 非
 
  ##查询书籍是富开头,或价格大于30的书籍
  b5 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") | Q(price__gt=60))
  # print(b5)
  #<QuerySet [<Book: Linux>, <Book: 项塔兰>, <Book: 追风筝的人>, <Book: 富爸爸>]>
 
  #组合查询,以富开头,价格大于60 ,或者id大于5的书籍
  b6 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富")&Q(price__gt=60)|Q(id__gt=5))
  #print(b6)#<QuerySet [<Book: 富儿子>]>
  #
  #查询条件如果不加Q,就要放到最后面,
  b7 = Book.objects.filter(Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5),title__startswith="富")
  # print(b7)
 
  # ~ 取反的意思
  b8 = Book.objects.filter(Q(title__startswith="富") & ~Q(price__gt=60) | Q(id__gt=5))
  print(b8)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。