本文主要是针对 cumsum函数的一些用法。具体应用场景看下面的数据集。
第一列是userID,第二列是安装的时间,第三列是安装的次数。
我们现在想做一件事情。就是统计用户在某一天前累计的安装次数。
譬如,对userID为20的用户,问在16天前,其安装次数为多少? 答案应该是4次。用python的实现也很简单。
又譬如,userID为44在19天前安装的次数,那就应该是1+3+1+1=6次。
具体代码:(假设数据集为data)
由于是针对每个userID,所以是需要将userID划分一下(这个方法在组内排序的时候有提到,可以参考前面的文章)。
所以才有下面这一句
groupby(['userID'])
然后,分完组后需要统计的Times,所以就是下面这一句
data['Times'].groupby(['userID'])
最后,我们需要的是累加量,所以,用cumsum()这个函数。
data['sum_Times']=data['Times'].groupby(['userID']).cumsum()
用得到的结果放在一列。
最后得到结果如下:
可以从sum_Times这列看到,每一个值都是相应userID在前一行的累加值。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
更新日志
2024年09月25日
2024年09月25日
- 纯音入心系列纯音乐《天籁古筝》1CD[MP3][331MB]
- 男女对唱典藏天碟《发烧对唱·那个季节里的歌DSD》10CD[WAV]
- 群星2010-歌林精选辑[歌林][WAV+CUE]
- TrioZimbalist-PianoTriosofWeinberg,Auerbach,Dvorak(2024)[24-44,1]wav
- 群星.1992-滚石第一流台湾歌·12王牌大车拼【滚石】【WAV+CUE】
- 林子祥.1984-创作歌集【华纳】【WAV+CUE】
- 周汤豪.2010-周汤豪【华纳】【FLAC分轨】
- Mozart-TheStringQuintets-AmadeusQuartet,CecilAronowitz(2017)[24-44,1][WAV+CUE]
- JamesWilliamsDennisIrwin-Focus(2024,Red)[24-48]FLAC
- 藤泽麻衣《空みあげて》[WAV]
- 纯音入心系列纯音乐《中国古筝经典名曲》1CD[MP3][1.3GB]
- 纯音入心系列纯音乐《古筝新奏:岁月静好与筝语,细水流年与筝同》1CD[MP3][846.9MB]
- 670《脆弱敏感小女生》[320K/MP3][27.53MB]
- 曾琳.2011-好好爱我【南方】【WAV+CUE】
- 范晓萱.1995-RAIN【福茂】【WAV+CUE】