摘要:有时候我们只需要数据集中的一部分,并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。
应用场景:
我有10W行数据,每一行都11列的属性。
现在,我们只需要随机抽取其中的2W行。
实现方法很简单:
利用Pandas库中的sample。
DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)
n是要抽取的行数。(例如n=20000时,抽取其中的2W行)
frac是抽取的比列。(有一些时候,我们并对具体抽取的行数不关系,我们想抽取其中的百分比,这个时候就可以选择使用frac,例如frac=0.8,就是抽取其中80%)
replace:是否为有放回抽样,取replace=True时为有放回抽样。
weights这个是每个样本的权重,具体可以看官方文档说明。
random_state这个在之前的文章已经介绍过了。
axis是选择抽取数据的行还是列。axis=0的时是抽取行,axis=1时是抽取列(也就是说axis=1时,在列中随机抽取n列,在axis=0时,在行中随机抽取n行)
具体用法:
假设DataFrame为df
import pandas as pd df.sample(n=20000)
另外,介绍一种不是Pandas中的方法。如果想用Numpy这个库进行也可以。
import numpy as np np.random.sample(Your_index)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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