本文先了解一个简单阈值函数,以了解一个阈值算法的具体参数。
然后比较不同阈值函数的区别。
同样的,先用一副图说明本文重要大纲:
#! usr/bin/env python # coding: utf-8 import cv2 img = cv2.imread('cat.jpg') img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 先将图像矩阵进行二值化 # img = cv2.imread('cat.jpg',0) # 也可以直接将图像用灰度值读入,其中0就表示用灰度读图 cv2.imshow('img',img) _,img1 = cv2.threshold(img,100,250,cv2.THRESH_BINARY) # 这个函数返回两个值,第二个值才是二值化后的图像矩阵 # 最后一个参数表示一种二值化算法 # 阈值设置为100, # 250表示大于100的像素值会被重新赋值为250 cv2.imshow('img',img1) # cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() ############ 以下比较不同简单二值化算法的区别 # 先进行不同算法的二值化 ret,img1 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY) # 从名字可以看出一点来,binary是二元的意思,这里指要么0,要么指定的一个值(255) print(ret) ret,img2 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) # 注意到INV表示逆,全写是inverse ret,img3 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TRUNC) # 注意到truncate表示截断的意思。这个函数不再是二元,而是对超过某个值的部分进行处理,否则并不会处理。 ret,img4 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO) # 实际上,这也是一种阶段,对大于某一个值的像素值进行调整,与trunc不同的是,这里变为0,而不是最大值 ret,img5 = cv2.threshold(img,127,255,cv2.THRESH_TOZERO_INV) import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #用这个模块来画图显示,这个库和opencv有些不同,可参考前面的博客 # https://blog.csdn.net/qq_27261889/article/details/80543966 # 先定义以下图的图题和图像矩阵 titles = ['original','binary','binary_inv','trunc','tozero','tozero_inv'] imgs = [img,img1,img2,img3,img4,img5] for i in range(6): plt.subplot(2,3,i+1)#分别画出每一个图 plt.imshow(imgs[i],'gray') plt.title(titles[i])#写出图题 plt.show()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
2024年09月24日
2024年09月24日
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