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Flask框架钩子函数功能与用法分析
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了Flask框架钩子函数功能与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

在Flask中钩子函数是使用特定的装饰器的函数。为什么叫做钩子函数呢，是因为钩子函数可以在正常执行的代码中，插入一段自己想要执行的代码，那么这种函数就叫做钩子函数。

  • before_first_request:Flask项目第一次部署后会执行的钩子函数。
  • before_request:请求已经到达了Flask，但是还没有进入到具体的视图函数之前调用。一般这个就是在函数之前，我们可以把一些后面需要用到的数据先处理好，方便视图函数使用。

before_request

@app.before_first_request
def first_request():
  print('只有在处理第一次请求之前执行')
@app.before_request
def before_request():
  print('在视图函数执行之前执行')

context_rocessor

只用这个钩子函数，必须返回一个字典。这个字典的值在所有模板中都可以使用。这个钩子函数的作用是，如果一些在很多模板中都要用到的变量，那么就可以使用这个钩子函数来返回，而不是在每个视图函数汇总的render_template中去写，这样可以让代码更加简洁和好维护。

@app.context_processor
def context_processor():
  return {{'current_user':'xxx'}}

errorhandler

在发生异常的时候，比如404，500错误，自定义错误的页面，在errorhangdler装饰的钩子函数下：

1. 要返回状态码

2. 必须写一个参数，来接受错误的信息

使用flask.abort可以手动的抛出相应的错误，比如开发者发现参数不正确的时候可以手动的抛出一个404错误。

@app.errorhandler(500)
def server_error(error):
  return render_template('500.html'),500
@app.errorhandler(404)
def page_not_found(error):
  return render_template('404.html'),404

希望本文所述对大家基于flask框架的Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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