华山资源网

Django中提供的6种缓存方式详解
脚本专栏 2024/11/18 佚名
3 1

前言

由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存（python-memcached模块）
  • Memcache缓存（pylibmc模块）

1、配置

a、开发调试

# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
  # 配置：
    CACHES = {
      'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',   # 引擎
        'TIMEOUT': 300,                        # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
        'OPTIONS':{
          'MAX_ENTRIES': 300,                    # 最大缓存个数（默认300）
          'CULL_FREQUENCY': 3,                   # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
        },
        'KEY_PREFIX': '',                       # 缓存key的前缀（默认空）
        'VERSION': 1,                         # 缓存key的版本（默认1）
        'KEY_FUNCTION' 函数名                     # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
      }
    }
  # 自定义key
  def default_key_func(key, key_prefix, version):
    """
    Default function to generate keys.
    Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
    the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
    function with custom key making behavior.
    """
    return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

  def get_key_func(key_func):
    """
    Function to decide which key function to use.
    Defaults to ``default_key_func``.
    """
    if key_func is not None:
      if callable(key_func):
        return key_func
      else:
        return import_string(key_func)
    return default_key_func

b、内存

# 此缓存将内容保存至内存的变量中
  # 配置：
    CACHES = {
      'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
        'LOCATION': 'unique-snowflake',  #unique-snowflake是起的一个变量名
      }
    }
  # 注：其他配置同开发调试版本

c、文件

# 此缓存将内容保存至文件
  # 配置：
    CACHES = {
      'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
        'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
      }
    }
  # 注：其他配置同开发调试版本

d、数据库

# 此缓存将内容保存至数据库
  # 配置：
    CACHES = {
      'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
        'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
      }
    }
  # 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

e、Memcache缓存（python-memcached模块）

# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
  CACHES = {
    'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
      'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
    }
  }
  CACHES = {
    'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
      'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
    }
  }  
  CACHES = {
    'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
      'LOCATION': [
        '172.19.26.240:11211',
        '172.19.26.242:11211',
      ]
    }
  }

f、Memcache缓存（pylibmc模块）

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache  
  CACHES = {
    'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
      'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
    }
  }
  CACHES = {
    'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
      'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
    }
  }  
  CACHES = {
    'default': {
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
      'LOCATION': [
        '172.19.26.240:11211',
        '172.19.26.242:11211',
      ]
    }
  }

g. Redis缓存（依赖：pip3 install django-redis）

CACHES = {
  "default": {
    "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
    "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
    "OPTIONS": {
      "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
      "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
      # "PASSWORD": "密码",
    }
  }
}

在views.py中的配置

from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection("default")

2、应用

a. 全站使用

使用中间件，经过一系列的认证等操作，如果内容在缓存中存在，则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户，当返回给用户之前，判断缓存中是否已经存在，如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存，从而实现全站缓存

  MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
    # 其他中间件...
    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
  ]
  CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
  CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
  CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

b. 单独视图缓存

方式一：

    from django.views.decorators.cache import cache_page

    @cache_page(60 * 15)
    def my_view(request):

方式二：

    from django.views.decorators.cache import cache_page
    urlpatterns = [
      url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
    ]

c、局部视图使用

a. 引入TemplateTag

    {% load cache %}

b. 使用缓存

    {% cache 5000 缓存key %}
      缓存内容
    {% endcache %}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除！
华山资源网 Design By www.eoogi.com
www.eoogi.com 华山资源网
120,135影音资源
344,641技术资源
22,817软件资源
435,032站长资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接
华山资源网 Design By www.eoogi.com