昨日内容:

ORM高级查询

-filter
id=3
id__gt=3
id__lt=3
id__lte=3
id__gte=3

-in /not in
.filter(id__in=[]) in
.exclude(id__in=[]) not in

-between......and
.filter(id__range=[])

-like
.filter(name__startswith='XX') like 'XX%'
.filter(name_istartswith='XX') #忽略大小写
.filter(name__endswith='XX') like'%XX'
.filter(name__contains='XX') like'%XX%'
.filter(name_regax='^XX$') like'%XX%'精准匹配

-or
from django.db.models import Q
Q和|连用为or
&为and


-order by
models.UserInfo.objects.all().order_by('id')#升序#('-id')则为降序
#若有2个值,则第一个先排序,第二个后排序

-group by
from django.db.models import Sum,Count,Min,Max
models.UserInfo.objects.values('name').annota1te(xx=Sum('age'))
models.UserInfo.objects.values('name').annota1te(xx=Sum('age')).filter(XX__gt=50)#二次筛选

-count
models.UserInfo.objects.count()

-limit分页
models.UserInfo.objects.all()[X,XX]#利用切分来分页

-distinct
models.UserInfo.objects.values('XX').distinct()

-原生SQL
from django.db import connection

-first
-last两个返回的都是对象
"htmlcode">
id name age
1 zekai 18
2 lxxx 58

private:
id salary sp_id(外键+unique)
1 5000 1
2 4000 2

一对一

OneToOneField("表名",null=True)默认要求该字段必须是唯一的unique外键关系

#从母表查询子表的数据

查询一下name='zekai'的这条数据

res = models.UserInfo.objects.filter(name='zekai').first()


print(res.private.salary)


#res.子表表名小写.子表字段名

#从字表查询母表中的数据

查询salary=5000的这个数据所对应的用户的信息

res= models.Private.objects.filter(salary=5000).first()
print(res.sp.name,res.sp.age)
#res.关联的字段名.母表字段名

多对多

相亲模型

boy:
id name
1 laowang
2 XXX

girl:
id name
1 正正
2 连连
3 爱爱
4 凤姐
5 乔碧萝

boy2girl
id bid gid
1 1 1
2 1 2 
3 1 3
4 2 2
5 2 4
6 2 5

models.py:
class Boy(models.Model):
bname=models.CharField(max_length=32,null=True)
"Boy",null=True)
g = models.ForeignKey("Girl",null=True)
"htmlcode">
from django.core.paginator import Paginator
  #per_page:每页显示条目数量
  #count:数据总个数
  #num_pages:总页数
  #page_range:总页数的索引范围
  #page:page对象
  paginator = Paginator(userlist,10)
  
  #has_next:是否有下一页
  #next_page_number:下一页页码
  #has_previous:是否有上一页
  #previous_page_number:上一页页码
  #object_list:分页之后的数据列表
  #number:当前页
  #paginator:paginator对象
  sers = paginator.page(cur_page)
  
  return render(request,'index.html',{"users":users})
"<li><a href='#' aria-label='Previous'><span aria-hidden='true'>&laquo;</span></a></li>"
    else:
      astr = "<li><a href='/custom/" % (self.cur_page-1)
    page_list.append(astr)
"<a style='display:inline-block; padding:5px;margin:5px;background-color:red;' href='/custom/" % (i, i)
        astr = "<li class='active'><a href='/custom/" % (i, i)
      else:
        # astr = "<a style='display:inline-block; padding:5px;margin:5px' href='/custom/" % (i, i)
        astr = "<li><a href='/custom/" % (i, i)
      page_list.append(astr)
"<li><a href='#' aria-label='Next'><span aria-hidden='true'>&raquo;</span></a></li>"
    else:
      astr = "<li><a href='/custom/" % (self.cur_page+1)
    page_list.append(astr)
" ".join(page_list)
"custom.html", {"user_list":user_list, "page":page})

安全攻击

  • -XSS
  • -csrf
  • -sql注入

以上就是本次介绍的全部相关知识点,感谢大家对的支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。