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pytorch numpy list类型之间的相互转换实例
脚本专栏 2024/10/3 佚名
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如下所示：

import torch
from torch.autograd import Variable
import numpy as np
'''
pytorch中Variable与torch.Tensor类型的相互转换
'''
 
# 1.torch.Tensor转换成Variablea=torch.randn((5,3))
b=Variable(a)
print('a',a.type(),a.shape)
print('b',type(b),b.shape)
 
# 2.Variable转换成torch.Tensor
c=b.data#通过 Variable.data 方法相当于将Variable中的torch.tensor 取出来
print('c',c.type(),c.shape)
 
'''
torch.tensor与numpy之间的相互转换
'''
# 3.torch.tensor转换成numpy
d=c.numpy()
# 4.numpy转换成torch.tensor
e=torch.from_numpy(d)
print('d',type(d))
print('e',type(e))
 
'''
numpy和list之间的相互转换  注意这种转换只支持one-dimension array
'''
# 5.numpy转换成list
f1=d.tolist()
f2=list(d)
# 6.list转换成numpy
g=np.asarray(f2)
print('f1',type(f1))
print('f2',type(f2))
print('g',type(g))
'''
a torch.FloatTensor torch.Size([5, 3])
b <class 'torch.Tensor'> torch.Size([5, 3])
c torch.FloatTensor torch.Size([5, 3])
d <class 'numpy.ndarray'>
e <class 'torch.Tensor'>
f1 <class 'list'>
f2 <class 'list'>
g <class 'numpy.ndarray'>
'''

以上这篇pytorch numpy list类型之间的相互转换实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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