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pytorch获取vgg16-feature层输出的例子
脚本专栏 2024/9/29 佚名
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实际应用时可能比较想获取VGG中间层的输出，

那么就可以如下操作：

import numpy as np
import torch
from torchvision import models
from torch.autograd import Variable
import torchvision.transforms as transforms
 
 
class CNNShow():
  def __init__(self, model):
    self.model = model
    self.model.eval()
 
    self.created_image = self.image_for_pytorch(np.uint8(np.random.uniform(150, 180, (224, 224, 3))))
 
 
  def show(self):
    x = self.created_image
    for index, layer in enumerate(self.model):
      print(index,layer)
      x = layer(x)
 
  def image_for_pytorch(self,Data):
    transform = transforms.Compose([
      transforms.ToTensor(), # range [0, 255] -> [0.0,1.0]
      transforms.Normalize(mean=(0.485, 0.456, 0.406), std=(0.229, 0.224, 0.225))
    ]
    )
    imData = transform(Data)
    imData = Variable(torch.unsqueeze(imData, dim=0), requires_grad=True)
    return imData
 
if __name__ == '__main__':
 
  pretrained_model = models.vgg16(pretrained=True).features
  CNN = CNNShow(pretrained_model)
  CNN.show()

以上这篇pytorch获取vgg16-feature层输出的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

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