前提:我训练的是二分类网络,使用语言为pytorch
Varibale包含三个属性:
data:存储了Tensor,是本体的数据
grad:保存了data的梯度,本事是个Variable而非Tensor,与data形状一致
grad_fn:指向Function对象,用于反向传播的梯度计算之用
在构建网络时,刚开始的错误为:没有可以grad_fn属性的变量。
百度后得知要对需要进行迭代更新的变量设置requires_grad=True ,操作如下:
train_pred = Variable(train_pred.float(), requires_grad=True)`
这样设置之后网络是跑起来了,但是准确率一直没有提升,很明显可以看出网络什么都没学到。
我输出 model.parameters() (网络内部的权重和偏置)查看,发现它的权重并没有更新,一直是同一个值,至此可以肯定网络什么都没学到,还是迭代那里出了问题。
询问同门后发现问题不在这里。
计算loss时,target与train_pred的size不匹配,我以以下操作修改了train_pred,使两者尺寸一致,才导致了上述问题。
train_pred = model(data) train_pred = torch.max(train_pred, 1)[1].data.squeeze() train_pred = Variable(train_pred.float(), requires_grad=False) train_loss = F.binary_cross_entropy(validation_pred.float(), target) train_loss.backward()
对train_pred多次处理后,它已无法正确地反向传播,实际上应该更改target,使其与train_pred size一致。
重点!!!要想loss正确反向传播,应直接将model(data)传入loss函数。
最终修改代码如下:
for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader): # Get Samples label = target.view(target.size(0), 1).long() target_onehot = torch.zeros(data.shape[0], args.num_classes).scatter_(1, label, 1) data, target_onehot = Variable(data.cuda()), Variable(target_onehot.cuda().float()) model.zero_grad() # Predict train_pred = model(data) train_loss = F.binary_cross_entropy(train_pred, target_onehot) train_loss.backward() optimizer.step()
以上这篇浅谈pytorch grad_fn以及权重梯度不更新的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
更新日志
2024年09月27日
2024年09月27日
- 纯音入心系列纯音乐《中央民族乐团-古筝传奇》1CD[MP3][253.1MB]
- 江玲.1989-这样你才爱我,是吗?【新作有声】【WAV+CUE】
- 郭美美.2010-我是郭美美【华纳】【WAV+CUE】
- 黄心懋1991-轻忧郁【滚石】【WAV+CUE】
- 群星.2000-大地金曲世纪回顾2CD【大地】【WAV+CUE】
- 王菲.1996-浮躁(2024环球MQA-UHQCD限量版)【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2022-传家电视剧原声带【东阳欢娱】【FLAC分轨】
- 《摇滚教父 伍佰黄金精选 2CD》 [WAV+CUE][1GB]
- 《凤凰传奇 我从草原来》[WAV/分轨][400MB]
- 《叶倩文 真心真意过一生》[WAV+CUE][400MB]
- 潘越云.1985-世间女子(滚石25周年经典复刻版)【滚石】【WAV+CUE】
- 陈柏宇.2009-CANT.BE.HALF【SONY】【WAV+CUE】
- 李明依.1989-小女生【滚石】【WAV+CUE】
- 《李荣浩 新时代创作新人王》[WAV分轨][310MB]
- 《黑鸭子与马头琴 史上最动听草原音乐》[WAV+CUE][320MB]