1.使用Docker安装Elasticsearch及其扩展
获取镜像,可以通过网络pull
sudo docker image pull delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
或者加载镜像文件
sudo docker load -i elasticsearch-ik-2.4.6_docker.tar
修改elasticsearch的配置文件 elasticsearc-2.4.6/config/elasticsearch.yml第54行,更改ip地址为本机ip地址
network.host: 127.0.0.1
创建docker容器运行
sudo docker run -dti --network=host --name=elasticsearch -v /home/python/elasticsearch-2.4.6/config:/usr/share/elasticsearch/config delron/elasticsearch-ik:2.4.6-1.0
2. 使用haystack对接Elasticsearch
1)安装
pip install drf-haystack pip install elasticsearch==2.4.1
drf-haystack是为了在REST framework中使用haystack而进行的封装(如果在Django中使用haystack,则安装django-haystack即可)。
2)注册应用
INSTALLED_APPS = [ ... 'haystack', ... ]
3)配置
在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端
# Haystack HAYSTACK_CONNECTIONS = { 'default': { 'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine', 'URL': 'http://127.0.0.1:9200/', # 此处为elasticsearch运行的服务器ip地址,端口号固定为9200 'INDEX_NAME': 'meiduo', # 指定elasticsearch建立的索引库的名称 }, } # 当添加、修改、删除数据时,自动生成索引 HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
4)创建索引类
指明让搜索引擎对哪些字段建立索引
goods应用中新建search_indexes.py文件,用于存放索引类(文件名固定)
from haystack import indexes from .models import SKU class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable): """ SKU索引数据模型类 """ text = indexes.CharField(document=True, use_template=True) def get_model(self): """返回建立索引的模型类""" return SKU def index_queryset(self, using=None): """返回要建立索引的数据查询集""" return self.get_model().objects.filter(is_launched=True)
document=True 表名该字段是主要进行关键字查询的字段
use_template=True 表示通过模板来指明索引值由哪些模型类字段组成
5)在templates目录中创建text字段使用的模板文件
在templates/search/indexes/goods/sku_text.txt文件中定义
{{ object.name }} {{ object.caption }} {{ object.id }}
路径固定: templates/search/indexes/建立索引的应用名/文件名.txt
通过sku的name、caption、id来进行关键字索引查询
6)手动生成初始索引
python manage.py rebuild_index
7)创建序列化器
在goods/serializers.py中创建haystack序列化器
from drf_haystack.serializers import HaystackSerializer class SKUIndexSerializer(HaystackSerializer): """ SKU索引结果数据序列化器 """ object = SKUSerializer(read_only=True) class Meta: index_classes = [SKUIndex] fields = ('text', 'object')
说明:
使用SKUIndexSerializer序列化器用来检查前端传入的参数text,并且检索出数据后再使用这个序列化器返回给前端;
SKUIndexSerializer序列化器中的object字段是用来向前端返回数据时序列化的字段。
8)创建视图
在goods/views.py中创建视图
from drf_haystack.viewsets import HaystackViewSet class SKUSearchViewSet(HaystackViewSet): """ SKU搜索 """ index_models = [SKU] serializer_class = SKUIndexSerializer
9)定义路由
通过REST framework的router来定义路由
router = DefaultRouter() router.register('skus/search', views.SKUSearchViewSet, base_name='skus_search') urlpatterns += router.urls
bug说明:
如果在配置完haystack并启动程序后,出现如下异常,是因为drf-haystack还没有适配最新版本的REST framework框架
importError: cannot import name '_get_count'
可以通过修改REST framework框架代码,补充_get_count函数定义即可
文件路径 虚拟环境下的 lib/python3.6/site-packages/rest_framework/pagination.py
def _get_count(queryset): """ Determine an object count, supporting either querysets or regular lists. """ try: return queryset.count() except (AttributeError, TypeError): return len(queryset)
以上这篇Django项目之Elasticsearch搜索引擎的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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