虚拟环境:

使用 pip freeze

pip freeze > requirements.txt
# 这种方式推荐配合 virtualenv ,否则会把整个环境中的包都列出来。

只扫描项目目录

使用 pipreqs

这个工具的好处是可以通过对项目目录的扫描,自动发现使用了那些类库,自动生成依赖清单。缺点是可能会有些偏差,需要检查并自己调整下。

# 首先安装 pipreqs# pip install pipreqs
# 安装位置在pip所在的目录下

# 使用方式也比较简单
pipreqs /var/www/project

INFO: Starting new HTTPS connection (1): pypi.python.org
INFO: Starting new HTTPS connection (1): pypi.python.org
INFO: Starting new HTTPS connection (1): pypi.python.org
INFO: Starting new HTTPS connection (1): pypi.python.org
INFO: Starting new HTTPS connection (1): pypi.python.org
INFO: Starting new HTTPS connection (1): pypi.python.org
INFO: Successfully saved requirements file in ./requirements.txt

cat requirements.txt

Django == 1.6
django_redis == 4.3.0
redis == 2.10.5
django_redis_cache == 1.6.5
simplejson == 3.8.2
Twisted == 16.0.0
pycrypto == 2.6.1
ConcurrentLogHandler == 0.9.1
cx_Oracle == 5.2.1
ujson == 1.35

用法:

# pip install -r /var/www/project/requriements.txt 
# 即可安装所有依赖

问题补充

在使用 pipreqs /var/www/project 时可能会遇见:

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 776: illegal multibyte sequence

解决方法为:

在后面指定编码格式 pipreqs /var/www/project --encoding=utf8

用法:pip install -r requriements.txt 即可安装所有依赖

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。