需要注意的是:更改完源程序.c文件,需要对整个项目重新编译、make install,对已经生成的文件进行更新,类似于之前VS中在一个类中增加新函数重新编译封装dll,而python接口的调用主要使用的是libdarknet.so文件,其余在配置文件中的修改不必重新进行编译安装。
之前训练好的模型,在模型调用的时候,总是在
lib = CDLL("/home/*****/*******/darknet/libdarknet.so", RTLD_GLOBAL)这里读不到darknet编译生成的.so文件,导致直接的报错;之前以为是文件路径的问题,稀里糊涂的;由于很久不写c文件了,所以最后直接在python接口后在py文件中修改的画框、标置信度等操作,一次次的尝试后终于成功
(1)将项目中python文件下的darknet.py文件拷贝到根目录,和/libdarknet.so在同一个目录下
(2)整个demo程序都是用绝对路径;
实现yolov3模型加载,批量读取文件夹下的照片到库函数变量,最终处理结果存入在另外新建文件夹
###2019.04.03 by ylxb def showPicResult(image,peoplecar,outimage): img = cv2.imread(image) out_img =outimage cv2.imwrite(out_img, img) for i in range(len(peoplecar)): x1=peoplecar[i][2][0]-peoplecar[i][2][2]/2 y1=peoplecar[i][2][1]-peoplecar[i][2][3]/2 x2=peoplecar[i][2][0]+peoplecar[i][2][2]/2 y2=peoplecar[i][2][1]+peoplecar[i][2][3]/2 im = cv2.imread(out_img) cv2.rectangle(im,(int(x1),int(y1)),(int(x2),int(y2)),(255,255,0),3) text = listpeoplecar[i][0] # 在图片上添加文字信息 if(text=="people"): carcol=(55, 55, 255)#颜色显示 else: carcol = (255, 55, 55) cv2.putText(im, text, (int(x1), int(y1)), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, carcol, 1, cv2.LINE_AA) #This is a method that works well. cv2.imwrite(out_img, im)
###2019.04.03 by ylxb filenames = os.listdir(picDir) i = 0 num = 0#目标个数 car_num = 0#car个数 people_num = 0#people个数 car = "car" # car元素 people = "people" # people元素 for name in filenames: filename=os.path.join(picDir,name) #print(filename) listpeoplecar = detect(net, meta, filename) print(listpeoplecar) i = i + 1 #save_picpath = out_img+str(filename).split("/")[-1].split(".")[0] + ".png" out_img=out_img1+str(i)+'.png' showPicResult(filename,listpeoplecar,out_img) for item in listpeoplecar: #print(item) car_num = car_num + item[0].count(car)#car个数 people_num = people_num + item[0].count(people)#people个数 num = num + 1#目标个数 print('car个数: ' + str(car_num)) print('people个数: ' + str(people_num)) print('共检测出目标个数: ' + str(num)) print('共检测照片个数:'+ str(i))
放其中一个照片测试照片:
以上这篇对YOLOv3模型调用时候的python接口详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com
暂无评论...
更新日志
2024年11月18日
2024年11月18日
- 曾庆瑜1990-随风而逝[日本东芝1A1首版][WAV+CUE]
- 群星.2015-凭着爱ADMS2CD【华纳】【WAV+CUE】
- 陈冠希.2017-一只猴子3部曲【摩登天空】【WAV+CUE】
- 金元萱.1996-迷迷糊糊【宝丽金】【WAV+CUE】
- 齐秦《燃烧爱情》马来西亚版[WAV+CUE][1G]
- 动力火车《结伴》2024最新 [FLAC分轨][1G]
- 郑源《擦肩而过》[WAV+CUE][1.2G]
- 黑鸭子2008-江南四月天[首版][WAV+CUE]
- 黑鸭子2008-再醉一次·精选[首版][WAV+CUE]
- Elgar-Motdamour-UlfWallin,RolandPontinen(2024)[24bit-96kHz]FLAC
- 苏永康《 笑下去》 新曲+精选[WAV+CUE][1G]
- 周传雄《发觉》[WAV+CUE][1.1G]
- 证声音乐图书馆《真夏派对 x 浩室》[320K/MP3][67.19MB]
- 张镐哲.1994-无助【波丽佳音】【WAV+CUE】
- Relic.2024-浮在虛无的诗意【SEEAHOLE】【FLAC分轨】