python的版本及依赖的库的安装

#版本python 3.7.1
pip install pywin32==224
pip install numpy==1.15.3
pip install opencv-python==3.4.2.16
pip install opencv-contrib-python==3.4.2.16
pip install Pillow-PIL==0.1.dev0

对后台窗口截图

#对后台窗口截图
import win32gui, win32ui, win32con
from ctypes import windll
from PIL import Image
import cv2
import numpy

#获取后台窗口的句柄,注意后台窗口不能最小化
hWnd = win32gui.FindWindow("NotePad",None) #窗口的类名可以用Visual Studio的SPY++工具获取
#获取句柄窗口的大小信息
left, top, right, bot = win32gui.GetWindowRect(hWnd)
width = right - left
height = bot - top
#返回句柄窗口的设备环境,覆盖整个窗口,包括非客户区,标题栏,菜单,边框
hWndDC = win32gui.GetWindowDC(hWnd)
#创建设备描述表
mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hWndDC)
#创建内存设备描述表
saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
#创建位图对象准备保存图片
saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
#为bitmap开辟存储空间
saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC,width,height)
#将截图保存到saveBitMap中
saveDC.SelectObject(saveBitMap)
#保存bitmap到内存设备描述表
saveDC.BitBlt((0,0), (width,height), mfcDC, (0, 0), win32con.SRCCOPY)

#如果要截图到打印设备:
###最后一个int参数:0-保存整个窗口,1-只保存客户区。如果PrintWindow成功函数返回值为1
#result = windll.user32.PrintWindow(hWnd,saveDC.GetSafeHdc(),0)
#print(result) #PrintWindow成功则输出1

#保存图像
##方法一:windows api保存
###保存bitmap到文件
saveBitMap.SaveBitmapFile(saveDC,"img_Winapi.bmp")

##方法二(第一部分):PIL保存
###获取位图信息
bmpinfo = saveBitMap.GetInfo()
bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True)
###生成图像
im_PIL = Image.frombuffer('RGB',(bmpinfo['bmWidth'],bmpinfo['bmHeight']),bmpstr,'raw','BGRX',0,1)
##方法二(后续转第二部分)

##方法三(第一部分):opencv+numpy保存
###获取位图信息
signedIntsArray = saveBitMap.GetBitmapBits(True)
##方法三(后续转第二部分)

#内存释放
win32gui.DeleteObject(saveBitMap.GetHandle())
saveDC.DeleteDC()
mfcDC.DeleteDC()
win32gui.ReleaseDC(hWnd,hWndDC)

##方法二(第二部分):PIL保存
###PrintWindow成功,保存到文件,显示到屏幕
im_PIL.save("im_PIL.png") #保存
im_PIL.show() #显示

##方法三(第二部分):opencv+numpy保存
###PrintWindow成功,保存到文件,显示到屏幕
im_opencv = numpy.frombuffer(signedIntsArray, dtype = 'uint8')
im_opencv.shape = (height, width, 4)
cv2.cvtColor(im_opencv, cv2.COLOR_BGRA2RGB)
cv2.imwrite("im_opencv.jpg",im_opencv,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 100]) #保存
cv2.namedWindow('im_opencv') #命名窗口
cv2.imshow("im_opencv",im_opencv) #显示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

对桌面截图

# 截图整个桌面
import win32gui
import win32ui
import win32con
import win32api

# 获取桌面
hdesktop = win32gui.GetDesktopWindow()
# 分辨率适应
width = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CXVIRTUALSCREEN)
height = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CYVIRTUALSCREEN)
left = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_XVIRTUALSCREEN)
top = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_YVIRTUALSCREEN)
# 创建设备描述表
desktop_dc = win32gui.GetWindowDC(hdesktop)
img_dc = win32ui.CreateDCFromHandle(desktop_dc)
# 创建一个内存设备描述表
mem_dc = img_dc.CreateCompatibleDC()
# 创建位图对象
screenshot = win32ui.CreateBitmap()
screenshot.CreateCompatibleBitmap(img_dc, width, height)
mem_dc.SelectObject(screenshot)
# 截图至内存设备描述表
mem_dc.BitBlt((0, 0), (width, height), img_dc, (0, 0), win32con.SRCCOPY)
# 将截图保存到文件中
screenshot.SaveBitmapFile(mem_dc, 'screenshot.bmp')
# 内存释放
mem_dc.DeleteDC()
win32gui.DeleteObject(screenshot.GetHandle())

以上这篇python3应用windows api对后台程序窗口及桌面截图并保存的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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