本文实例讲述了Python使用scipy模块实现一维卷积运算。分享给大家供大家参考,具体如下:
一 介绍
signal模块包含大量滤波函数、B样条插值算法等等。下面的代码演示了一维信号的卷积运算。
二 代码
import numpy as np import scipy.signal x = np.array([1,2,3]) h = np.array([4,5,6]) print(scipy.signal.convolve(x, h))#一维卷积运算
三 运行结果
[ 4 13 28 27 18]
四 一维卷积算法
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<cmath> #include<vector> #include<queue> #include<map> #include<algorithm> usingnamespace std; #define INF 0xfffffff #define maxn 100010 int main() { int m=5,n=5; int a[5]={0,1,0,2,1},b[5]={0,1,0,2,1}; int i,j; int k=m+n-1;//卷积后数组长度 int c[k]; memset(c,0,sizeof(c));//注意一定要清零 /**卷积计算**/ for(i=0; i<k; i++) { for(j=max(0,i+1-n); j<=min(i,m-1); j++) c[i]+=a[j]*b[i-j]; cout<<c[i]<<" "; } /****/ cout<<endl; }
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年11月16日
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