本文实例讲述了Python操作Mongodb数据库的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
一 导入 pymongo
from pymongo import MongoClient
二 连接服务器 端口号 27017
连接MongoDB
连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient,一般来说传入MongoDB的IP及端口即可,第一个参数为地址host,第二个参数为端口port,端口如果不传默认是27017。
conn = MongoClient("localhost") MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)
三 连接数据库
db = conn.数据库名称
连接集合
collection = db[collection_name]
or
collection = db.collection_name
查看全部聚集名称
db.collection_names()
四 插入数据
(1) 插入一条数据
db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})
(2) 插入多条数据
db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]
(3) 在3.x以上 建议 使用
insert_one 插入一条数据
insert_many() 插入多条数据
(4) 返回 id 使用insert_one()
data.inserted_id data.inserted_ids
五 查询数据
(1) 查询所有
db.user.find() #带条件的查询 # data = db.user.find({"name":"周日"}) # print(data) #返回result类似一个迭代器 可以使用 next方法 一个一个 的取出来 # print(next(data)) #取出一条数据
(2) 查询一条
db.user.find_one()
(3) 带条件查询
db.user.find({"name":"张三"})
(4) 查询 id
from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询 data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})
(5) 模糊查询
(1)
{"name":{'$regex':"张"}}
(2)
import re {'xxx':re.compile('xxx')}
六 sort limit count skip
(1) sort 排序
年龄 大于10
data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序 data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序
(2) limit 取值
取三条数据
db.user.find().limit(3) data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)
(3) count 统计数据条数
db.user.find().count()
(4) skip 从第几条数据开始取
db.user.find().skip(2)
七 update 修改
update()方法其实也是官方不推荐使用的方法,在这里也分了update_one()方法和update_many()方法,用法更加严格,
(1) update()
db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}}) db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})
(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新
"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})
(3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新
db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})
(4) 其返回结果是UpdateResult类型,然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。
print(result.matched_count, result.modified_count)
八 remove 删除
删除操作比较简单,直接调用remove()方法指定删除的条件即可,符合条件的所有数据均会被删除,
(1) 删除 张三
collection.remove({"name":"lilei"})
(2) 全部删除
collection.remove()
(3) 依然存在两个新的推荐方法,delete_one()和delete_many()方法,示例如下:
delete_one()即删除第一条符合条件的数据 collection.delete_one({"name":" Kevin"}) delete_many()即删除所有符合条件的数据,返回结果是DeleteResult类型 collection.delete_many({"age": {$lt:25}})
(4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。
result.deleted_count
九 关闭连接
conn.close()
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 【雨果唱片】中国管弦乐《鹿回头》WAV
- APM亚流新世代《一起冒险》[FLAC/分轨][106.77MB]
- 崔健《飞狗》律冻文化[WAV+CUE][1.1G]
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[320K/MP3][66.77MB]
- 尤雅.1997-幽雅精粹2CD【南方】【WAV+CUE】
- 张惠妹.2007-STAR(引进版)【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2008-LOVE情歌集VOL.8【正东】【WAV+CUE】
- 罗志祥《舞状元 (Explicit)》[FLAC/分轨][360.76MB]
- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[320K/MP3][160.41MB]
- Tank《我不伟大,至少我能改变我。》[FLAC/分轨][236.89MB]
- CD圣经推荐-夏韶声《谙2》SACD-ISO
- 钟镇涛-《百分百钟镇涛》首批限量版SACD-ISO
- 群星《继续微笑致敬许冠杰》[低速原抓WAV+CUE]
- 潘秀琼.2003-国语难忘金曲珍藏集【皇星全音】【WAV+CUE】
- 林东松.1997-2039玫瑰事件【宝丽金】【WAV+CUE】