本文实例讲述了python sqlite的Row对象操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

一 代码

import sqlite3
conn=sqlite3.connect("test.db")
c=conn.cursor()
c.execute("DROP TABLE stocks")
c.execute('''CREATE TABLE stocks(data text,trans text,symbol text,qty real,price real)
''')
c.execute("""INSERT INTO stocks VALUES('2017-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)""")
conn.commit()
conn.row_factory=sqlite3.Row
c=conn.cursor()
c.execute('SELECT * FROM stocks')
r=c.fetchone()
print(type(r))
print(tuple(r))
print(r[2])
print(r.keys())
print(r['qty'])
for field in r:
  print(field)
c.close()

二 运行结果

py =======
<class 'sqlite3.Row'>
('2017-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100.0, 35.14)
RHAT
['data', 'trans', 'symbol', 'qty', 'price']
100.0
2017-01-05
BUY
RHAT
100.0
35.14

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作SQLite数据库技巧总结》、《Python常见数据库操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。