本文实例讲述了Python实现的爬取豆瓣电影信息功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
本案例的任务为,爬取豆瓣电影top250的电影信息(包括序号、电影名称、导演和主演、评分以及经典台词),并将信息作为字典形式保存进txt文件。这里只用到requests库,没有用到beautifulsoup库
step1:首先获取每一页的源代码,用requests.get函数获取,为了防止请求错误,使用try...except..
def getpage(url): try: res=requests.get(url) if res.status_code==200: return res.text return None except RequestException: return None
step2:做每一页的网址解析,打开原网址https://movie.douban.com/top250"" src="/UploadFiles/2021-04-08/201909150935281.png">
对单个网页的进行解析的代码如下:
def parsepage(html): pat=re.compile('<li>.*"">(.*"100" alt="(.*" src=.*"">' +'(.*"v:average">(.*"inq">(.*"htmlcode">def write_tofile(content): with open('doubanfilms.txt','a',encoding='utf-8' ) as f: f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n') f.close()最后,需要用循环语句将每一页(共10页)内容都进行以上操作。这里,第二页的网址就是在第一页的url上加上一个start=25, 第三页是加上start=50,也就是每一页的start=为25*i。最后一段代码如下:
def main(): url="https://movie.douban.com/top250" for i in range(0,9): url_i=url+'start='+str(25*i) html_i=getpage(url_i) for item in parsepage(html_i): print(item) write_tofile(item) if __name__ == '__main__': main()当然,这一段代码还有一种写法:
def main(start): url="https://movie.douban.com/top250"+str(start) html=getpage(url) for item in parsepage(html): print(item) write_tofile(item) if __name__ == '__main__': for i in range(10): main(i*10)如果想让你的程序跑的更快,可以用多线程爬虫(当然这里其实没有必要):
#在最开始加载Pool包 from multiprocessing import Pool #最后的执行段改为: if __name__ == '__main__': for i in range(10): main(i*10) pool=Pool() #在循环外写 pool.map(main,[i*10 for i in range (10)])更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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