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Python循环实现n的全排列功能
脚本专栏 2024/9/21 佚名
3 1

描述：

输入一个大于0的整数n，输出1到n的全排列：

例如：

n=3，输出[[3, 2, 1], [2, 3, 1], [2, 1, 3], [3, 1, 2], [1, 3, 2], [1, 2, 3]]
n=4，输出[[4, 3, 2, 1], [3, 4, 2, 1], [3, 2, 4, 1], [3, 2, 1, 4], [4, 2, 3, 1], [2, 4, 3, 1], [2, 3, 4, 1], [2, 3, 1, 4], [4, 2, 1, 3],
[2, 4, 1, 3], [2, 1, 4, 3], [2, 1, 3, 4], [4, 3, 1, 2], [3, 4, 1, 2], [3, 1, 4, 2], [3, 1, 2, 4], [4, 1, 3, 2], [1, 4, 3, 2],
[1, 3, 4, 2], [1, 3, 2, 4], [4, 1, 2, 3], [1, 4, 2, 3], [1, 2, 4, 3], [1, 2, 3, 4]]

思路：

为1时，结果为1
为2时，结果就是两种：1,2 2,1（1的前后插入）
为3时，结果就是六种：1,2,3 1,3,2 3,2,1 （1，2的前中后插入）
3,2,1 2,3,1 2,1,3 （2，1的前中后插入）

代码：

import copy
def full_arrange(n):
  data = [] # 中间结果
  res = [] # 最终结果
  if n == 1 :
    return 1
  res = [[1]]
  for i in range(2, n+1):
    for j in range(len(res)): # 遍历res数组（二维数组）
      for x in range(len(res[j])+1): # 遍历res数组中的元素（一维数组）
        data = copy.copy(res[j]) # 浅拷贝
        data.insert(x,i) # 在一维数组的不同位置插入元素，获得新的数组
        res.append(data)
        x += 1
      j += 1
    # 删除多余数组（原始数组） 最后保留的数据(一维数组的长度) == i
    while True:
      if len(res[0]) != i:
        res.remove(res[0])
      else:
        break
    i += 1
  return res
print(full_arrange(n))

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python循环实现n的全排列功能,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/9/21

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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