python openvc 裁剪图片

下面是4个坐标代码:

import cv2
#裁剪图片路径input_path,四个裁剪坐标为:y1,y2,x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y1,y2,x1,x2,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道
  img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  #剪裁图片img中 y1到y2-1行,x1到x2-1列
  out_img = img[y1:y2, x1:x2]
  #保存裁剪后的图片
  cv2.imwrite(output_path, out_img)
  #显示图片
  cv2.imshow('img:', img)
  cv2.imshow('output_img:', out_img)
  #等待,以免图片窗口关闭
  cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
  cut_img('1.jpg',50,300,100,400,'2.jpg')

下面是4个坐标裁剪照片:

python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列

y轴坐标裁剪代码:

import cv2
#裁剪图片路径input_path,裁剪坐标为:y1,y2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y1,y2,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道
  img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  #剪裁图片
  out_img = img[y1:y2]
  #或者下面这行也是一样
  #out_img = img[range(y1,y2+1)]
  #保存裁剪后的图片
  cv2.imwrite(output_path, out_img)
  #显示图片
  cv2.imshow('img:', img)
  cv2.imshow('output_img:', out_img)
  #等待,以免图片窗口关闭
  cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
  cut_img('1.jpg',100,200,'2.jpg')

下面是y轴坐标裁剪照片:

python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列

x轴坐标裁剪代码:

import cv2
#裁剪图片路径input_path,四个裁剪坐标为:x1,x2,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,x1,x2,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道
  img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  #剪裁图片
  out_img = img[:,x1:x2]
  #或者下面这行也是一样
  #out_img = img[:,range(x1,x2+1)]
  #保存裁剪后的图片
  cv2.imwrite(output_path, out_img)
  #显示图片
  cv2.imshow('img:', img)
  cv2.imshow('output_img:', out_img)
  #等待,以免图片窗口关闭
  cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
  cut_img('1.jpg',150,350,'2.jpg')

下面是x轴坐标裁剪照片:

python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列

提取第y行

import cv2
#裁剪图片路径input_path,裁剪坐标为:y,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,y,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道
  img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  #剪裁图片
  out_img = img[y:y+1]
  #保存裁剪后的图片
  cv2.imwrite(output_path, out_img)
  #显示图片
  cv2.imshow('img:', img)
  cv2.imshow('output_img:', out_img)
  #等待,以免图片窗口关闭
  cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
  cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')

python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列

提取第x列

import cv2
#裁剪图片路径input_path,裁剪坐标为:x,保存剪裁后的图片路径output_path
def cut_img(input_path,x,output_path):
 #读图片cv2.IMREAD_UNCHANGED:读入完整图片,包括alpha通道
  img = cv2.imread(input_path,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
  #剪裁图片
  out_img = img[:,x:x+1]
  #保存裁剪后的图片
  cv2.imwrite(output_path, out_img)
  #显示图片
  cv2.imshow('img:', img)
  cv2.imshow('output_img:', out_img)
  #等待,以免图片窗口关闭
  cv2.waitKey(0)
if __name__ == '__main__':
  cut_img('1.jpg',100,'2.jpg')

总结

以上所述是小编给大家介绍的python openvc 裁剪、剪切图片 提取图片的行和列,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com

《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。