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pytorch多GPU并行运算的实现
脚本专栏 2024/11/21 佚名
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Pytorch多GPU运行

设置可用GPU环境变量。例如，使用0号和1号GPU'

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0,1'

设置模型参数放置到多个GPU上。在pytorch1.0之后的版本中，多GPU运行变得十分方便，先将模型的参数设置并行

    if torch.cuda.device_count() > 1:
      print("Let's use", torch.cuda.device_count(), "GPUs!")
      model = nn.DataParallel(model)

将模型参数设置使用GPU运行

    if torch.cuda.is_available():
      model.cuda()

踩坑记录

在训练中，需要使用验证集/测试集对目前的准确率进行测试，验证集/测试集的加载也会占用部分显存，所以在训练开始时，不要将所有显存都几乎占满，稍微留一些显存给训练过程中的测试环节

pytorch并行后，假设batchsize设置为64，表示每张并行使用的GPU都使用batchsize=64来计算（单张卡使用时，使用batchsize=64比较合适时，多张卡并行时，batchsize仍为64比较合适，而不是64*并行卡数）。

参考

https://www.zhihu.com/question/67726969

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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