今天 Python3.8 发布啦,它是 Python2 终结前最后一个大版本,我们一起看看这个版本都添加了那些新功能和特性。

PEP 572: Assignment Expressions

PEP 572 的标题是赋值表达式,也叫做「命名表达式」,不过它现在被广泛的别名是「海象运算符」(The Walrus Operator)。因为:= 很像海象「眼睛小,长着两枚长长的牙」这个特点 ^_^。

具体内容可以看我之前写的文章: PEP572: 海象运算符 ,在这里给大家展示个通过用 PEP 572 改写的一行实现斐波那契数列的例子:

In : (lambda f: f(f, int(input('Input: ')), 1, 0, 1))(lambda f, t, i, a, b: print(f'fib({i}) = {b}') or t == i or f
 ...: (f, t, i + 1, b, a + b))
Input: 10
fib(1) = 1
fib(2) = 1
fib(3) = 2
fib(4) = 3
fib(5) = 5
fib(6) = 8
fib(7) = 13
fib(8) = 21
fib(9) = 34
fib(10) = 55
Out: True

基于 Raymond Hettinger 版本改写:

In : [(t:=(t[1], sum(t)) if i else (0,1))[1] for i in range(10)]
Out: [1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55]
PEP 570: Python Positional-Only parameters

PEP 570 说白了就是 强制使用者用位置参数

具体的可以看我之前写的文章: PEP570 新语法:只接受位置参数

PEP 578: Python Runtime Audit Hooks

现在可以给 Python 运行时添加审计钩子:

In : import sys
...: import urllib.request
...:
...:
...: def audit_hook(event, args):
...: if event in ['urllib.Request']:
...: print(f'Network {event=} {args=}')
...:
...: sys.addaudithook(audit_hook)

In : urllib.request.urlopen('https://httpbin.org/get"htmlcode">
In : def audit_hook(event, args):
...: if event in ['make_request']:
...: print(f'Network {event=} {args=}')
...:

In : sys.addaudithook(audit_hook)

In : sys.audit('make_request', 'https://baidu.com')
Network event='make_request' args=('https://baidu.com',)

In : sys.audit('make_request', 'https://douban.com')
Network event='make_request' args=('https://douban.com',)
Multiprocessing shared memory

可以跨进程直接访问同一内存 (共享):

# IPython进程A
In : from multiprocessing import shared_memory

In : a = shared_memory.ShareableList([1, 'a', 0.1])

In : a
Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b') # 注意name
# IPython进程B(另外一个终端进入IPython)
In : from multiprocessing import shared_memory

In : b = shared_memory.ShareableList(name='psm_d5d6ba1b') # 使用name就可以共享内存

In : b
Out: ShareableList([1, 'a', 0.1], name='psm_d5d6ba1b')
New importlib.metadata module

使用新的 importlib.metadata 模块可以直接读取第三方包的元数据:

In : from importlib.metadata import version, files, requires, distribution

In : version('flask')
Out: '1.1.1'

In : requires('requests')
Out:
['chardet (<3.1.0,>=3.0.2)',
 'idna (<2.9,>=2.5)',
 'urllib3 (!=1.25.0,!=1.25.1,<1.26,>=1.21.1)',
 'certifi (>=2017.4.17)',
 "pyOpenSSL (>=0.14) ; extra == 'security'",
 "cryptography (>=1.3.4) ; extra == 'security'",
 "idna (>=2.0.0) ; extra == 'security'",
 "PySocks (!=1.5.7,>=1.5.6) ; extra == 'socks'",
 'win-inet-pton ; (sys_platform == "win32" and python_version == "2.7") and extra == \'socks\'']

In : dist = distribution('celery')

In : dist.version
Out: '4.3.0'

In : dist.metadata['Requires-Python']
Out: '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'

In : dist.metadata['License']

In : dist.entry_points
Out:
[EntryPoint(name='celery', value='celery.__main__:main', group='console_scripts'),
 EntryPoint(name='celery', value='celery.contrib.pytest', group='pytest11')]

In : files('celery')[8]
Out: PackagePath('celery/__init__.py')

In : dist.locate_file(files('celery')[8])
Out: PosixPath('/Users/dongweiming/test/venv/lib/python3.8/site-packages/celery/__init__.py')
functools.cached_property

缓存属性 (cached_property) 是一个非常常用的功能,很多知名 Python 项目都自己实现过它,现在终于进入版本库了。

具体的可以看我之前写的文章: functools.cached_property(Python 3.8)

functools.lru_cache 作为装饰器时可以不加参数

lru_cache 装饰器支持 max_size 和 typed 2 个参数,如果对默认参数不敏感,过去只能这么用 (需要空括号):

In : @lru_cache()
...: def add(a, b):
...: return a + b
...:

从 3.8 开始可以直接作为装饰器,而不是作为返回装饰器的函数 (不加括号):

In : @lru_cache
...: def add(a, b):
...: return a + b
...:

就像 dataclasses.dataclass ,绝大部分场景都是这么用:

@dataclass
class InventoryItem:
 ...

其实 dataclass 支持多个参数:

def dataclass(cls=None, /, *, init=True, repr=True, eq=True, order=False,
 unsafe_hash=False, frozen=False):

所以这种使用全部缺省值的装饰器工厂用法中,括号反而显得多余了。

Asyncio REPL

具体的可以看我之前写的文章: asyncio REPL(Python 3.8)

F-strings DEBUG

具体的可以看我之前写的文章: 使用 f-strings 调试 (Python3.8)

Async Mock

单元测试模块 unittest 添加了 mock 异步代码的类:

In : import asyncio

In : from unittest.mock import AsyncMock, MagicMock

In : mock = AsyncMock(return_value={'json': 123})
In : await mock()
Out: {'json': 123}

In : asyncio.run(mock())
Out: {'json': 123}

In : async def main(*args, **kwargs):
...: return await mock(*args, **kwargs)
...:

In : asyncio.run(main())
Out: {'json': 123}

In : mock = MagicMock() # AsyncMock也可以

In : mock.__aiter__.return_value = [1, 2, 3]

In : async def main():
...: return [i async for i in mock]
...:

In : asyncio.run(main())
Out: [1, 2, 3]
Generalized iterable unpacking in yield and return

具体的可以看我之前写的文章: Python3.8 对「可迭代解包」的改进

后记

全部更改详情请查阅 Changelog (延伸阅读链接 1),另外推荐阅读延伸阅读链接 3 和 4,都是非常好的补充

延伸阅读

https://docs.python.org/3.8/whatsnew/3.8.html

https://www.python.org/dev/peps/pep-0578/#id11

https://speakerdeck.com/matrixise/whats-new-in-python-3-dot-8

https://realpython.com/python38-new-features/

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python 3.8正式发布,来尝鲜这些新特性吧,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?