import threading
from datetime import *
from time import sleep

# 单线程执行
def test():
 print('hello world')

t = threading.Thread(target=test)
t.start()

# 多线程执行
def test_01():
 sleep(1)
 x = 0
 while x == 0:  # 设置一个死循环
  print(datetime.now())    # 获取当前系统时间

def looptest():
 '''
 循环20次执行 test_o1（）函数
 :return:
 '''
 for i in range(20):
  test_01()

def thd():
 '''
 创建并执行多个线程
 需求：并发执行50次 test_o1（）函数
 说明：把50的并发拆成25个线程组，每个线程再循环20次执行 test_o1（）函数，这样在启动下一个线程的时候，
 上一个线程已经在循环了，以此类推，当启动第25个线程的时候，可能已经执行了200次的t est_o1（）函数，
 这样就可以大大减少并发的时间差异
 :return:
 '''
 Threads = []
 for i in range(25):
  th = threading.Thread(target=looptest)
  Threads.append(th)
  '''
  守护线程：主线程执行完毕之后，会等待子线程全部执行完毕，才会关闭结束程序
  必须加在start()之前，默认为 false
  '''
  th.setDaemon(True)
 for th in Threads:
  th.start()
 for th in Threads:
  '''
  阻塞线程：等主线程执行完毕之后再关闭所有子线程
  必须加在start()之后
  可以通过join()的timeout参数来完美解决相互等待的问题，子线程告诉主线程让其等待0.04秒，
  0.04秒之内子线程完成，主线程就继续往下执行，0.04秒之后如果子线程还未完成，主线程也会
  继续往下执行，执行完成之后关闭子线程
  '''
  th.join(0.04)

if __name__=="__main__":
 print('start')
 thd()
 print('end')

# 并发测试框架
THREAD_NUM = 1
ONE_WORKER_NUM = 1
def test():
 pass   # 测试代码

def working():
 global ONE_WORKER_NUM
 for i in range(0, ONE_WORKER_NUM):
  test()
  
def t():
 global THREAD_NUM
 Threads = []
 for i in range(THREAD_NUM):
  t = threading.Thread(target=working,name='T'+str(i))
  t.setDaemon(True)
  Threads.append(t)
 for t in Threads:
  t.start()
 for t in Threads:
  t.join()
  
if __name__=="__main__":
 t()