本文实例讲述了Python 装饰器@,对函数进行功能扩展操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
装饰器可以对原函数进行功能扩展,但还不需要修改原函数的内容(开闭原则),也不需要修改原函数的调用。
demo.py(装饰器,@):
# 闭包 def w1(func): def inner(): # 对原函数进行功能扩展 print("功能扩展") func() # return func() # 如果原函数需要返回值,可以return return inner # 闭包 @w1 # 相当于 f1 = w1(f1) def f1(): print('f1') # 原函数不需要修改 f1() # 原函数的调用也不需要修改
demo.py(装饰器通用格式,对不定长参数并且有返回值的函数进行装饰):
def set_func(func): def call_func(*args, **kwargs): print("装饰器扩展的功能") return func(*args, **kwargs) # 这里的*和*表示拆包。 不管有没有返回值,return都没问题。 return call_func @set_func # 相当于 test1 = set_func(test1) # 对含有不定长参数并且有返回值的函数进行装饰。 def test1(num, *args, **kwargs): print("-----test1----%d" % num) return "ok" ret = test1(100) print(ret)
demo.py(多个装饰器的装饰顺序):
def add_1(func): def call_func(*args, **kwargs): print("装饰器1 扩展的功能") return func(*args, **kwargs) return call_func def add_2(func): def call_func(*args, **kwargs): print("装饰器2 扩展的功能") return func(*args, **kwargs) return call_func @add_2 @add_1 # 先装饰add_1,再装饰add_2 def test1(): print("------test1------") test1() # 在调用函数之前就已经装饰好了。 # 装饰器2 扩展的功能 # 装饰器1 扩展的功能 # ------test1------
demo.py(用类充当装饰器):
# 用类充当装饰器 class Test(object): def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print("这里是装饰器添加的功能.....") return self.func(*args, **kwargs) @Test # 相当于get_str = Test(get_str) # 实例化对象,调用__init__方法。 def get_str(): return "haha" print(get_str()) # 实例对象(),会自动调用对象的__call__方法。
@functools.wraps
修饰装饰器的内层函数。(修饰内层函数后,被装饰器装饰的函数的__name__、__doc__不会被装饰器改变)
demo.py(@functools.wraps修饰装饰器的内层函数):
# coding:utf-8 import functools # 导入 # 自定义的装饰器 def login_required(func): @functools.wraps(func) # 装饰器的内层函数,一般要加@functools.wraps装饰器 def wrapper(*arg, **kwargs): """wrapper的说明文档""" # 。。。 return func(*arg, **kwargs) return wrapper # 使用自定义的装饰器 @login_required def demofunc(): """demofunc的说明文档""" pass print(demofunc.__name__) # 不加@functools.wraps装饰器时:"wrapper"。 加装饰器时:"demofunc" print(demofunc.__doc__) # 不加@functools.wraps装饰器时:"wrapper的说明文档"。 加装饰器时:"demofunc的说明文档"
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
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