本文实例讲述了python判断单向链表是否包括环,若包含则计算环入口的节点。分享给大家供大家参考,具体如下:
关于数据结构相关的面试题,经常会问到链表中是否存在环结构的判断,下图就是存在环结构的链表。
那么如何判断链表中是否存在环呢,下面解法的思路是采用快慢指针:
两个指向头节点的指针,fast和slow,一起从头结点开始往后遍历,fast每次移动两个节点,slow每次移动一个节点,
这样,如果存在环结构,那么fast指针在不断绕环过程中,肯定会追上slow指针。
# -*- coding:utf-8 -*- ''' Created on 2019年10月23日 @author: Administrator ''' class Node(): #定义一个Node类,构造两个属性,一个是item节点值,一个是节点的下一个指向 def __init__(self,item=None): self.item = item self.next = None def findbeginofloop(head):#判断是否为环结构并且查找环结构的入口节点 slowPtr = head #将头节点赋予slowPtr fastPtr = head #将头节点赋予fastPtr loopExist =False #默认环不存在,为False if head == None: #如果头节点就是空的,那肯定就不存在环结构 return False while fastPtr.next != None and fastPtr.next.next != None: #fastPtr的下一个节点和下下个节点都不为空 slowPtr = slowPtr.next #slowPtr每次移动一个节点 fastPtr = fastPtr.next.next #fastPtr每次移动两个节点 if slowPtr == fastPtr : #当fastPtr和slowPtr的节点相同时,也就是两个指针相遇了 loopExist = True print("存在环结构") break if loopExist == True: slowPtr = head while slowPtr != fastPtr: fastPtr = fastPtr.next slowPtr = slowPtr.next return slowPtr print("不是环结构") return False if __name__ == "__main__": node1 = Node(1) node2 = Node(2) node3 = Node(3) node4 = Node(4) node5 = Node(5) node1.next = node2 node2.next = node3 node3.next = node4 node4.next = node5 node5.next = node2 print(findbeginofloop(node1).item)
运行结果:
存在环结构
2
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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