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Python实现快速排序的方法详解
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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本文实例讲述了Python实现快速排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

说起快排的Python实现，首先谈一下，快速排序的思路：

1、取一个参考值放到列表中间，初次排序后，让左侧的值都比他小，右侧的值，都比他大。

2、分别对左侧和右侧的部分递归第1步的操作

实现思路：

  • 两个指针left，right分别指向列表的第一个元素和最后一个元素，然后取一个参考值，默认为第一个列表的第一个元素list[0]，称为K
  • 然后left指向的值先和参考值K进行比较，若list[left]小于或等于K值，left就一直向右移动，left+1，直到移动到大于K值的地方，停住
  • right指向的值和参考值K进行比较，若list[right]大于K值，right就一直向左移动，right-1，直到移动到小于K值的地方，停住
  • 此时，left和right若还没有相遇，即left还小于right，则二者指向的值互换
  • 若已经相遇则说明，第一次排序已经完成，将list[right]与list[0]的值进行互换，进行之后的递归

编程实现：

#快排的主函数，传入参数为一个列表，左右两端的下标
def QuickSort(list,low,high):
  if high > low:
    #传入参数，通过Partitions函数，获取k下标值
    k = Partitions(list,low,high)
    #递归排序列表k下标左侧的列表
    QuickSort(list,low,k-1)
    # 递归排序列表k下标右侧的列表
    QuickSort(list,k+1,high)
def Partitions(list,low,high):
  left = low
  right = high
  #将最左侧的值赋值给参考值k
  k = list[low]
  #当left下标，小于right下标的情况下，此时判断二者移动是否相交，若未相交，则一直循环
  while left < right :
    #当left对应的值小于k参考值，就一直向右移动
    while list[left] <= k:
      left += 1
    # 当right对应的值大于k参考值，就一直向左移动
    while list[right] > k:
      right = right - 1
    #若移动完，二者仍未相遇则交换下标对应的值
    if left < right:
      list[left],list[right] = list[right],list[left]
  #若移动完，已经相遇，则交换right对应的值和参考值
  list[low] = list[right]
  list[right] = k
  #返回k值
  return right
list_demo = [6,1,2,7,9,3,4,5,10,8]
print(list_demo)
QuickSort(list_demo,0,9)
print(list_demo)

运行结果：

[6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：

在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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