本文实例讲述了Python实现快速排序的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
说起快排的Python实现,首先谈一下,快速排序的思路:
1、取一个参考值放到列表中间,初次排序后,让左侧的值都比他小,右侧的值,都比他大。
2、分别对左侧和右侧的部分递归第1步的操作
实现思路:
- 两个指针left,right分别指向列表的第一个元素和最后一个元素,然后取一个参考值,默认为第一个列表的第一个元素list[0],称为K
- 然后left指向的值先和参考值K进行比较,若list[left]小于或等于K值,left就一直向右移动,left+1,直到移动到大于K值的地方,停住
- right指向的值和参考值K进行比较,若list[right]大于K值,right就一直向左移动,right-1,直到移动到小于K值的地方,停住
- 此时,left和right若还没有相遇,即left还小于right,则二者指向的值互换
- 若已经相遇则说明,第一次排序已经完成,将list[right]与list[0]的值进行互换,进行之后的递归
编程实现:
#快排的主函数,传入参数为一个列表,左右两端的下标 def QuickSort(list,low,high): if high > low: #传入参数,通过Partitions函数,获取k下标值 k = Partitions(list,low,high) #递归排序列表k下标左侧的列表 QuickSort(list,low,k-1) # 递归排序列表k下标右侧的列表 QuickSort(list,k+1,high) def Partitions(list,low,high): left = low right = high #将最左侧的值赋值给参考值k k = list[low] #当left下标,小于right下标的情况下,此时判断二者移动是否相交,若未相交,则一直循环 while left < right : #当left对应的值小于k参考值,就一直向右移动 while list[left] <= k: left += 1 # 当right对应的值大于k参考值,就一直向左移动 while list[right] > k: right = right - 1 #若移动完,二者仍未相遇则交换下标对应的值 if left < right: list[left],list[right] = list[right],list[left] #若移动完,已经相遇,则交换right对应的值和参考值 list[low] = list[right] list[right] = k #返回k值 return right list_demo = [6,1,2,7,9,3,4,5,10,8] print(list_demo) QuickSort(list_demo,0,9) print(list_demo)
运行结果:
[6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
PS:这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考:
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
2024年09月21日
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