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如何在python中实现随机选择
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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这篇文章主要介绍了如何在python中实现随机选择,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

想从一个序列中随机抽取若干元素，或者想生成几个随机数。

random 模块有大量的函数用来产生随机数和随机选择元素。比如，要想从一个序列中随机的抽取一个元素，可以使用random.choice() ：

> import random
> values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
> random.choice(values)
2
> random.choice(values)
3
> random.choice(values)
1
>

为了提取出N 个不同元素的样本用来做进一步的操作，可以使用random.sample()

> random.sample(values, 2)
[6, 2]
> random.sample(values, 2)
[4, 3]
> random.sample(values, 3)
[4, 3, 1]

如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序，可以使用random.shuffle() ：

> random.shuffle(values)
> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
> random.shuffle(values)
> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>

生成随机整数，请使用random.randint() ：

> random.randint(0,10)
2
> random.randint(0,10)
5

为了生成0 到1 范围内均匀分布的浮点数，使用random.random() ：

> random.random()
0.9406677561675867
> random.random()
0.133129581343897

如果要获取N 位随机位(二进制) 的整数，使用random.getrandbits() ：

> random.getrandbits(200)
335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275

了解上述介绍的功能，random 模块还包含基于均匀分布、高斯分布和其他分布的随机数生成函数。比如， random.uniform() 计算均匀分布随机数， random.gauss()计算正态分布随机数。对于其他的分布情况请参考在线文档。

在random 模块中的函数不应该用在和密码学相关的程序中。如果你确实需要类似的功能，可以使用ssl 模块中相应的函数。比如， ssl.RAND bytes() 可以用来生成一个安全的随机字节序列。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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