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Python jieba库用法及实例解析
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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1、jieba库基本介绍

(1)、jieba库概述

jieba是优秀的中文分词第三方库

  • - 中文文本需要通过分词获得单个的词语
  • - jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装
  • - jieba库提供三种分词模式，最简单只需掌握一个函数

(2)、jieba分词的原理

Jieba分词依靠中文词库

- 利用一个中文词库，确定汉字之间的关联概率
- 汉字间概率大的组成词组，形成分词结果

- 除了分词，用户还可以添加自定义的词组

jieba库使用说明

(1)、jieba分词的三种模式

精确模式、全模式、搜索引擎模式

  • - 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词
  • - 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余
  • - 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分

(2)、jieba库常用函数

Python jieba库用法及实例解析

2.jieba应用实例

Python jieba库用法及实例解析

3.利用jieba库统计三国演义中任务的出场次数

import jieba

txt = open("D:\\三国演义.txt", "r", encoding='utf-8').read()
words = jieba.lcut(txt)   # 使用精确模式对文本进行分词
counts = {}   # 通过键值对的形式存储词语及其出现的次数

for word in words:
  if len(word) == 1:  # 单个词语不计算在内
    continue
  else:
    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1  # 遍历所有词语，每出现一次其对应的值加 1
    
items = list(counts.items())#将键值对转换成列表
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)  # 根据词语出现的次数进行从大到小排序

for i in range(15):
  word, count = items[i]
  print("{0:<5}{1:>5}".format(word, count))

Python jieba库用法及实例解析

统计了次数对多前十五个名词，曹操不愧是一代枭雄，第一名当之无愧，但是我们会发现得到的数据还是需要进一步处理，比如一些无用的词语，一些重复意思的词语。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

在线参加 Apple 每年规模最大的开发者盛会。亲眼见证 Apple 最新平台、技术和工具的发布。了解如何创建和改进你的 App 和游戏。与 Apple 设计师和工程师互动交流，与全球开发者社区建立联系。以上活动均免费在线举行。

探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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