首先,你要知道pycharm可以通过ssh链接到远程服务器,并且也能够用pycharm运行远程服务器的代码。可以参考https://www.jb51.net/article/173477.htm 这里配置
远程图片显示问题
如果上面的你都搞定了,但是发现,用opencv或者Image不能显示图片,那么就按照下面的步骤做即可。
首先,开启服务器的ssh转发服务,这样当遇到有GUI的请求,就可以转发了。
vim /etc/ssh/ssh_config
把这三个打开即可。
此时说明远程转发开启了。
其次,本地用ssh链接服务器,我用的mobaxterm,因为它里面自带的有x-server服务。
如果你用的windows的黑窗口,则需要安装xming等x-server服务。
此时你在mobaxterm里面尝试输入xclock就能弹出一个表,说明gui转发成功,然后输入echo $DISPLAY即可得到本地处理转发的位置,我的输出为localhost:20.0,说明localhost:20.0在处理gui,所以在pycharm配置一下即可。
最后,打开pycharm的Run–>Edit config–>python–>xx.py
修改Environment variables,增加DISPLAY=localhost:20.0这个变量即可。
代码测试:
from matplotlib import pyplot as plt import cv2 from PIL import Image import numpy as np img =np.zeros((224,224,3)) plt.imshow(img) # plt.show() cv2.imshow("a",img) cv2.waitKey()
可以发现能够展示,注意的是,如果用的Image显示,一定在最后增加一个等待的代码,比如input(),否则会一闪而过。
后记
后来发现其实plt展示的方式,什么都不用配置,并且plt.imshow()即可以接受图片PIL,也可以接受数组,也挺方便。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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