本文将以Mysql举例,介绍sqlalchemy的基本用法。其中,Python版本为2.7,sqlalchemy版本为1.1.6。

一. 介绍

SQLAlchemy是Python中最有名的ORM工具。

关于ORM:

全称Object Relational Mapping(对象关系映射)。

特点是操纵Python对象而不是SQL查询,也就是在代码层面考虑的是对象,而不是SQL,体现的是一种程序化思维,这样使得Python程序更加简洁易读。

具体的实现方式是将数据库表转换为Python类,其中数据列作为属性,数据库操作作为方法。

优点:

  • 简洁易读:将数据表抽象为对象(数据模型),更直观易读
  • 可移植:封装了多种数据库引擎,面对多个数据库,操作基本一致,代码易维护
  • 更安全:有效避免SQL注入

为什么要用sqlalchemy"color: #ff0000">二. 使用

概念和数据类型

概念

概念 对应数据库 说明 Engine 连接 驱动引擎 Session 连接池,事务 由此开始查询 Model 表 类定义 Column 列 Query 若干行 可以链式添加多个条件

常见数据类型

数据类型 数据库数据类型 python数据类型 说明 Integer int int 整形,32位 String varchar string 字符串 Text text string 长字符串 Float float float 浮点型 Boolean tinyint bool True / False Date date datetime.date 存储时间年月日 DateTime datetime datetime.datetime 存储年月日时分秒毫秒等 Time time datetime.datetime 存储时分秒

创建数据库表

1.安装

pip install SQLalchemy

2. 创建连接

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql://user:password@hostname/dbname")

这行代码初始化创建了Engine,Engine内部维护了一个Pool(连接池)和Dialect(方言),方言来识别具体连接数据库种类。

创建好了Engine的同时,Pool和Dialect也已经创建好了,但是此时并没有真正与数据库连接,等到执行具体的语句.connect()等时才会连接到数据库。

create_engine还有其它可选的参数,比如:

engine = create_engine("mysql://user:password@hostname/dbname",
            echo=True,
            pool_size=8,
            pool_recycle=60*30
            )
  • echo: 当设置为True时会将orm语句转化为sql语句打印,一般debug的时候可用
  • pool_size: 连接池的大小,默认为5个,设置为0时表示连接无限制
  • pool_recycle: 设置时间以限制数据库多久没连接自动断开

3. 创建数据库表类(模型)

前面有提到ORM的重要特点,那么我们操作表的时候就需要通过操作对象来实现,现在我们来创建一个类,以常见的用户表举例:

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class Users(Base):
  __tablename__ = "users"

  id = Column(Integer, primary_key=True)
  name = Column(String(64), unique=True)
  email = Column(String(64))
  def __init__(self, name, email):
    self.name = name
    self.email = email 

declarative_base()是sqlalchemy内部封装的一个方法,通过其构造一个基类,这个基类和它的子类,可以将Python类和数据库表关联映射起来。

数据库表模型类通过__tablename__和表关联起来,Column表示数据表的列。

4. 生成数据库表

Base.metadata.create_all(engine)

创建表,如果存在则忽略,执行以上代码,就会发现在db中创建了users表。

操作数据

表创建好了就是操作数据了,常见的操作增删改查,我们一一介绍。

session

sqlalchemy中使用session用于创建程序和数据库之间的会话,所有对象的载入和保存都需要通过session对象 。

通过sessionmaker调用创建一个工厂,并关联Engine以确保每个session都可以使用该Engine连接资源:

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建session
DbSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DbSession()

session的常见操作方法包括:

  • flush:预提交,提交到数据库文件,还未写入数据库文件中
  • commit:提交了一个事务
  • rollback:回滚
  • close:关闭

举个最简单的例子:

add_user = Users("test", "test123@qq.com")
session.add(add_user)
session.commit()

session.add()将会把Model加入当前session维护的持久空间(可以从session.dirty看到)中,直到commit时提交到数据库。

Q1:add之后如何直接返回对象的属性?

可以在add之后执行db.session.flush(),这样便可在session中get到对象的属性。

Q2:如何进行批量插入,性能比较?

批量插入共有以下几种方法,对它们的批量做了比较,分别是:

session.add_all() < bulk_save_object() < bulk_insert_mappings() < SQLAlchemy_core()

查询是最常用的一个操作了,举个最简单的查询例子:

users = session.query(Users).filter_by(id=1).all()
for item in users:
  print(item.name)

通常我们通过以上查询模式获取数据,需要注意的是,通过session.query()我们查询返回了一个Query对象,此时还没有去具体的数据库中查询,只有当执行具体的.all(),.first()等函数时才会真的去操作数据库。

其中,query有filter和filter_by两个过滤方法,上述例子也可写为:

users = session.query(Users).filter_by(Users.id == 1).all()

通常这两个方法都会用到的,所以一定要掌握它们的区别:

filter filter_by支持所有比较运算符,相等比较用比较用==只能使用"=","!="和"><"过滤用类名.属性名过滤用属性名不支持组合查询,只能连续调用filter变相实现参数是**kwargs,支持组合查询支持and,or和in等

更新数据有两种方法,一种是使用query中的update方法:

filter filter_by 支持所有比较运算符,相等比较用比较用== 只能使用"=","!="和"><" 过滤用类名.属性名 过滤用属性名 不支持组合查询,只能连续调用filter变相实现 参数是**kwargs,支持组合查询 支持and,or和in等

更新数据有两种方法,一种是使用query中的update方法:

session.query(Users).filter_by(id=1).update({'name': "Jack"})

另一种是操作对应的表模型:

users = session.query(Users).filter_by(name="Jack").first()
users.name = "test"
session.add(users)

这两种方式呢,一般批量更新的话我会选前者,而要对查询获取对象属性之后再更新的场景就需要使用后者。

和更新数据类似,删除数据也有两种方法,第一种:

delete_users = session.query(Users).filter(Users.name == "test").first()
if delete_users:
  session.delete(delete_users)
  session.commit()

第二种:

session.query(Users).filter(Users.name == "test").delete()
session.commit()

批量删除时推荐使用第二种。

以上,就是Python sqlalchemy的基本用法。

代码可参照:my github

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python SQLAlchemy入门教程,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

华山资源网 Design By www.eoogi.com
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
华山资源网 Design By www.eoogi.com