Python上下文管理器
简介
最近用到这个,仔细了解了一下,感觉是十分有用的,记录一下
使用场景
当我们需要获取一个临时打开的资源,并在使用完毕后进行资源释放和异常处理,利用try-catch语句可以完成,举个例子。
打开文件:
f = None try: print("try") f = open("__init__.py", "r") print(f.read()) except Exception as e: print("exception") finally: if f: print("finally") f.close()
利用上下文管理器:
class OpenHandle: def __init__(self, filename, mode): self.filename = filename self.mode = mode def __enter__(self): self.f = open(self.filename, self.mode) return self.f def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): if exc_type: print("exception") else: print("normal") self.f.close() with OpenHandle("book.txt", "r") as f: print(f.read())
这样可以利用with-as语句改写代码,让程序员关注业务主流程,去掉对于资源的获取和关闭这些重复操作。提升代码的可读性。好处很大。
执行顺序
执行顺序是理解这种写法的关键:
- 初始化,执行handle的__init__()
- __enter__()方法,获取资源对象,返回给as后的变量
- 业务代码逻辑
- __exit__方法,传入3个参数,异常类型,异常对象,调用栈对象,无异常都为None
- 抛出异常或者正常结束
函数式上下文管理器
利用from contextlib import contextmanager这个装饰器可以将函数装饰为上下文管理器,其实这个装饰背后也是返回一个实现了__enter__和__exit__方法的类
from contextlib import contextmanager @contextmanager def managed_resource(*args, **kwds): # Code to acquire resource, e.g.: resource = acquire_resource(*args, **kwds) try: yield resource finally: # Code to release resource, e.g.: release_resource(resource) > with managed_resource(timeout=3600) as resource: ... # Resource is released at the end of this block, ... # even if code in the block raises an exception
模板代码
sqlalchemy会话上下文管理器
利用这个管理sqlalchemy会话对象的获取和释放,控制事务是再合适不过了
class DbTransaction: def __init__(self, session_maker): self.session_maker = session_maker def __enter__(self): self.session = self.session_maker() return self.session def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb): if exc_type: self.session.rollback() else: self.session.commit() self.session.close() return False if exc_type else True
以上就是全部相关知识点,感谢大家的学习和对的支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
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更新日志
2024年09月21日
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