电影之类的长视频好像都用m3u8格式了,这就导致了多线程下载视频的意义不是很大,都是短视频,线不线程就没什么意义了嘛。

我们知道,m3u8的链接会下载一个文档,相当长,半小时的视频,应该有接近千行ts链接。

这些ts链接下载成ts文件,就是碎片化的视频,加以合并,就成了需要的视频。

那,即便网速很快,下几千行视频,效率也就低了,更何况还要合并。我就琢磨了一下午,怎么样才能多线程下载m3u8格式的视频呢?

先上代码,再说重难点:

import datetime
import os
import re
import threading
import requests
from queue import Queue
# 预下载,获取m3u8文件,读出ts链接,并写入文档
def down():
  # m3u8链接
  url = 'https://ali-video.acfun.cn/mediacloud/acfun/acfun_video/segment/3zf_GAW6nFMuDXrTLL89OZYOZ4mwxGoASH6UcZbsj1_6eAxUxtp3xm8wFmGMNOnZ.m3u8"[a-zA-Z0-9-_\.]+\.m3u8", url)[0]
  # print(base_url)
  resp = requests.get(url)
  m3u8_text = resp.text
  # print(m3u8_text)
  # 按行拆分m3u8文档
  ts_queue = Queue(10000)
  lines = m3u8_text.split('\n')
  # 找到文档中含有ts字段的行
  concatfile = 'cache/' + "s" + '.txt'
  for line in lines:
    if '.ts' in line:
      if 'http' in line:
        # print("ts", line)
        ts_queue.put(line)
      else:
        line = base_url + line
        ts_queue.put(line)
        # print('ts',line)
      filename = re.search('([a-zA-Z0-9-]+.ts)', line).group(1).strip()
      # 一定要先写文件,因为线程的下载是无序的,文件无法按照
      # 123456。。。去顺序排序,而文件中的命名也无法保证是按顺序的
      # 这会导致下载的ts文件无序,合并时,就会顺序错误,导致视频有问题。
      open(concatfile, 'a+').write("file %s\n" % filename)
  return ts_queue,concatfile
# 线程模式,执行线程下载
def run(ts_queue):
  tt_name = threading.current_thread().getName()
  while not ts_queue.empty():
    url = ts_queue.get()
    r = requests.get(url, stream=True)
    filename = re.search('([a-zA-Z0-9-]+.ts)', url).group(1).strip()
    with open('cache/' + filename, 'wb') as fp:
      for chunk in r.iter_content(5242):
        if chunk:
          fp.write(chunk)
    print(tt_name + " " + filename + ' 下载成功')
# 视频合并方法,使用ffmpeg
def merge(concatfile, name):
  try:
    path = 'cache/' + name + '.mp4'
    command = 'ffmpeg -y -f concat -i %s -crf 18 -ar 48000 -vcodec libx264 -c:a aac -r 25 -g 25 -keyint_min 25 -strict -2 %s' % (concatfile, path)
    os.system(command)
    print('视频合并完成')
  except:
    print('合并失败')
if __name__ == '__main__':
  name = input('请输入视频名称:')
  start = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0)
  s,concatfile = down()
  # print(s,concatfile)
  threads = []
  for i in range(15):
    t = threading.Thread(target=run, name='th-'+str(i), kwargs={'ts_queue': s})
    threads.append(t)
  for t in threads:
    t.start()
  for t in threads:
    t.join()
  end = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0)
  print('下载耗时:' + str(end - start))
  merge(concatfile,name)
  over = datetime.datetime.now().replace(microsecond=0)
  print('合并耗时:' + str(over - end))

效果图:

python 实现多线程下载m3u8格式视频并使用fmmpeg合并

代码开始:自己输入视频名称(也可以去原网站爬名称)

查看下载耗时,fmmpeg开始合并:

python 实现多线程下载m3u8格式视频并使用fmmpeg合并

合并耗时:

python 实现多线程下载m3u8格式视频并使用fmmpeg合并

7分多钟,90个ts文件,接近40MB。两秒下载完成。

更大的文件,开更多的线程。

然后我们画画重难点:

第一:ts文件命名问题。

我们知道,每一个线程启动,除了队列不会重复,那么代码里都会重新跑(线程里的代码),那么,1.ts,2.ts....这种命名是不可能的了,文件会被覆盖。命名我使用了ts链接中的部分链接。

第二:合并问题。

文件的合并是根据文档内的顺序,也就是,如果边下载边合并,那么,线程的无序性导致下载无序,文件写入也就无序化了,合并时,时间线会错误,合出来的视频就无法看。因此,文件要提前写好才行,这和命名有很大的关联,看代码即知。

第三:有的m3u8是特殊处理的,代码具有一定的局限性。

写的时候挺难的,脑子都乱了,就这些吧,记录一下。

对了,贴一下下载的图:90个ts文件,一个mp4文件,一个文档。

python 实现多线程下载m3u8格式视频并使用fmmpeg合并

总结

以上所述是小编给大家介绍的python 实现多线程下载m3u8格式视频并使用fmmpeg合并,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!
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