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简单了解Pandas缺失值处理方法
脚本专栏 2024/9/22 佚名
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这篇文章主要介绍了简单了解Pandas缺失值处理方法,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

判断数据是否为NaN：

pd.isnull(df),
pd.notnull(df)

判断缺失值是否存在

np.all(pd.notnull(data)) # 返回false代表有空值
np.any(pd.isnull(data)) #返回true代表有空值

处理方式：

  • 存在缺失值nan,并且是np.nan:
    • 1、删除缺失值:dropna(axis='rows')
      • 注：不会修改原数据，需要接受返回值
    • 2、替换缺失值:fillna(value, inplace=True)
      • value:替换成的值
      • inplace:True:会修改原数据，False:不替换修改原数据，生成新的对象
# 替换存在缺失值的样本的两列
# 替换填充平均值，中位数
movie['Revenue (Millions)'].fillna(movie['Revenue (Millions)'].mean(), inplace=True)
  • 不是缺失值nan，有默认标记的
    • 将不是nan的值替换成np.nan——df.replace(to_replace,value)
      • to_replace- 替换前的值—被替换的
      • value—要修改成的值,上岗的值
      • 再按照是nan的方式处理
# 把一些其它值标记的缺失值，替换成np.nan
wis = wis.replace(to_replace='"htmlcode">



wis = pd.read_csv(https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/breast-cancer-wisconsin/breast-cancer-wisconsin.data)





以上数据在读取时，可能会报如下错误





URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed (_ssl.c:833)>





解决办法：





# 全局取消证书验证
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context





以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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