这里用Python逼近函数y = exp(x);同样使用泰勒函数去逼近:
exp(x) = 1 + x + (x)^2/(2!) + .. + (x)^n/(n!) + ...
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import math import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt def calc_e_small(x): n = 10 f = np.arange(1, n+1).cumprod() b = np.array([x]*n).cumprod() return np.sum(b / f) + 1 def calc_e(x): reverse = False if x < 0: # 处理负数 x = -x reverse = True ln2 = 0.69314718055994530941723212145818 c = x / ln2 a = int(c+0.5) b = x - a*ln2 y = (2 ** a) * calc_e_small(b) if reverse: return 1/y return y if __name__ == "__main__": t1 = np.linspace(-2, 0, 10, endpoint=False) t2 = np.linspace(0, 3, 20) t = np.concatenate((t1, t2)) print(t) # 横轴数据 y = np.empty_like(t) for i, x in enumerate(t): y[i] = calc_e(x) print('e^', x, ' = ', y[i], '(近似值)\t', math.exp(x), '(真实值)') # print '误差:', y[i] - math.exp(x) plt.figure(facecolor='w') mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False plt.plot(t, y, 'r-', t, y, 'go', linewidth=2) plt.title(u'Taylor展式的应用 - 指数函数', fontsize=18) plt.xlabel('X', fontsize=15) plt.ylabel('exp(X)', fontsize=15) plt.grid(True) plt.show()
以上这篇python实现画出e指数函数的图像就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
2024年11月17日
2024年11月17日
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