我就废话不多说了,直接上代码吧:
from pandas import Series,DataFrame import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NA from matplotlib import pyplot as plt ages = [20,22,25,27,21,23,37,31,61,45,41,32] #将所有的ages进行分组 bins = [18,25,35,60,100] #使用pandas中的cut对年龄数据进行分组 cats = pd.cut(ages,bins) #print(cats) #调用pd.value_counts方法统计每个区间的个数 number=pd.value_counts(cats) #print(pd.value_counts(cats)) #显示第几个区间index值 index=pd.cut(ages,bins).codes #print(index) #为分类出来的每一组年龄加上标签 group_names = ["Youth","YouthAdult","MiddleAged","Senior"] personType=pd.cut(ages,bins,labels=group_names) #print(personType) plt.hist(personType) #plt.show() #cut和qcut的用法 data=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] result=pd.qcut(data,4) print(' ',result)##qcut会将10个数据进行排序,然后再将data数据均分成四组 #统计落在每个区间的元素个数 print('dasdasdasdasdas: ',pd.value_counts(result)) #qcut : 跟cut一样也可以自定义分位数(0到1之间的数值,包括端点) results=pd.qcut(data,[0,0.1,0.5,0.9,1]) print('results: ',results)
import numpy as np import pandas as pd data = np.random.rand(20) print(data) #用cut函数将一组数据分割成n份 #cut函数分割的方式:数据里的(最大值-最小值)/n=每个区间的间距 #利用数据中最大值和最小值的差除以分组数作为每一组数据的区间范围的差值 result = pd.cut(data,4,precision=2) #precision保留小数点的有效位数 print(result) res_data=pd.value_counts(result) print(res_data)
以上这篇基于python cut和qcut的用法及区别详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
2024年09月21日
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