这篇文章主要介绍了Python pickle模块实现对象序列化,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
作用
对Python对象进行序列化,便于存储和传输
Python对象序列化成bytes类型
pickle.dumps(obj) 将Python对象转化为bytes类型
pickle.loads(str) 将转化成的bytes类型数据还原成对象
Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32 Type "copyright", "credits" or "license()" for more information. > import pickle > mydict = {'id':123, 'name':'abc'} > pickle_str = pickle.dumps(mydict) > pickle_str b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00idq\x01K{X\x04\x00\x00\x00nameq\x02X\x03\x00\x00\x00abcq\x03u.' > newdict = pickle.loads(pickle_str) > newdict {'id': 123, 'name': 'abc'}
Python对象序列化写入文件
pickle.dump(obj, file)
可以存储多个对象,读取时按存储顺序读取
> import pickle > mydict = {'id':123, 'name':'abc'} > file = open('pickle.txt','wb') > pickle.dump(mydict, file) > file.close()
从文件反序列化读取Python对象
pickle.load(obj, file)
> import pickle > file = open('pickle.txt','rb') > newdict = pickle.load(file) > file.close() > newdict {'id': 123, 'name': 'abc'}
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年09月21日
2024年09月21日
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